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REPORTE DE INVESTIGACIÓN

La innovación en la IA no se detiene. Tu base de nube tampoco debería hacerlo.

No te arrepentirás de hacer esto para dejar tu nube lista para la IA

5 minutos de lectura

18 marzo 2026

Resumen

  • La IA está cambiando lo que la nube debe hacer para convertirse en la base de la productividad, el crecimiento y la ventaja competitiva a nivel empresarial.

  • Sin embargo, el 59 % de las cargas de trabajo permanecen en entornos locales o heredados y solo el 8 % está dedicada a experimentar con tecnología avanzada.

  • En nuestra guía se revelan tres vías estratégicas, con acciones para avanzar en la madurez de la nube a fin de permitir la reinvención en toda la empresa con IA.

Se retrasa la preparación para la IA. El progreso de la nube debe continuar.

Muchas empresas tratan sus recorridos en la nube como completos cuando se cumplen los objetivos de escalabilidad y tiempo de actividad y se concluyen las listas de verificación de modernización. Pero la realidad es que hay más nubes por delante que por detrás. La IA está acelerando, desde el aprendizaje clásico y automático hasta el generativo, la agéntica, el ambiente y la física. Esto ha redefinido lo que la nube debe hacer para ser la base de la innovación de IA y el factor de ventaja competitiva en toda la organización.

Cuando las empresas amplían su definición de la nube más allá de un solo destino y la convierten en la base de un núcleo digital moderno, la IA puede ofrecer un impacto medible al operar como un sistema integrado en comparación con una colección de iniciativas desconectadas. Cada otra dimensión de la empresa, estrategia y modelo de negocio, trabajo y fuerza laboral, depende de esta base de nube.

Por qué la nube es la base de la innovación en IA

La nube se encuentra en la base de un núcleo digital moderno, lo que proporciona la capacidad de compartir, la escalabilidad y la seguridad necesarias para apoyar la innovación en IA. Ofrece acceso a una gama flexible de modelos de base, productos de datos y servicios de IA; proporciona la computación y almacenamiento elásticos necesarios para entrenar, desplegar y ejecutar casos de uso de IA en toda la organización a escala; e incorpora controles y gobernanza, desde datos hasta modelos, agentes y plataformas.

Y las capacidades actuales de la nube están siendo definidas por las necesidades de la IA. La IA aumenta el nivel de latencia, observabilidad y fidelidad de datos. Recompensa los flujos de eventos en tiempo real por los trabajos en lotes, los servicios que se pueden componer en monolitos y las reglas de calidad de datos incorporadas en comparación con los controles retroactivos. También es la base de cómo se construye, organiza y opera, integrando servicios y principios nativos de IA como API, observabilidad de automatización y operaciones financieras (FinOps).

Cuando la nube, los datos y la IA funcionan como un sistema adaptable, cada implementación se mueve más rápido, cada perspectiva agudiza la siguiente y la plataforma se convierte en una ventaja compuesta.

Donde se encuentran hoy los cimientos de la nube

Según nuestra evaluación de 216 estados de nube, la mayoría de las cargas de trabajo básicas permanecen en las instalaciones o atrapadas en sistemas con poco mantenimiento que se ejecutan más allá de su vida útil prevista (Figura 1). Un tercio se modernizan lo suficiente para mantener las operaciones estables. Solo el 8 % está dedicado a experimentar con tecnologías avanzadas.

El gráfico muestra el nivel promedio de madurez de las cargas de trabajo en la nube. La mayoría de las cargas de trabajo principales (59%) aún se ejecutan en entornos locales (on-premises), mientras que un 33% ya ha sido modernizado. Solo un 8% está destinado a la experimentación con tecnologías avanzadas.
El gráfico muestra el nivel promedio de madurez de las cargas de trabajo en la nube. La mayoría de las cargas de trabajo principales (59%) aún se ejecutan en entornos locales (on-premises), mientras que un 33% ya ha sido modernizado. Solo un 8% está destinado a la experimentación con tecnologías avanzadas.

Los movimientos sencillos están listos, pero los sistemas complejos (monolitos, mainframes y cargas de trabajo reguladas que se encuentran en el flujo de ingresos, cumplimiento y control) permanecen. El macroentorno agrega complejidad: Las fuerzas como la volatilidad económica, la fragmentación geopolítica, la presión regulatoria y la competencia intensa definen dónde debe estar tu nube y tus cargas de trabajo, y los problemas de integración en todos los entornos pueden bloquear el progreso de la modernización.

Mientras tanto, la IA está innovando sin parar, y tu infraestructura en la nube debe mantenerse al día. El 86 % de los altos directivos planea aumentar la inversión en IA en el 2026 y el 78 % de ellos ve a la IA más como un crecimiento de los ingresos que una reducción de costos¹. A medida que los modelos y agentes aceleran, cualquier retraso en la nube y la madurez de los datos frena el crecimiento y la resiliencia.

El costo de permanecer quieto

Tres vías estratégicas para la preparación de la IA con la nube

Todas las organizaciones deberán atravesar estas brechas para avanzar hacia el nivel de madurez de la nube que permite una reinvención continua del negocio con IA. Es solo cuestión de rapidez. Nuestra investigación sugiere que las empresas se encuentran en tres amplias vías hacia la madurez de la nube según el lugar donde comienzan:

Estabilizadores: Fortalecer la base para reconstruir la confianza en la nube

Los estabilizadores (~60 % de las empresas) se detienen principalmente en sus recorridos en la nube: las estrategias de nube no están alineadas con los objetivos comerciales, por lo que los esfuerzos iniciales se frenan y se agota la confianza. Los sistemas heredados, la automatización parcial y la observabilidad débil reducen las emisiones y convierten cada cambio en un riesgo. Los presupuestos favorecen mantener las luces encendidas, no mover el negocio hacia delante.

La oportunidad es práctica: reenfocar la nube como un desbloqueo en efectivo y capacidad. Modernizar algunos sistemas visibles, hacer que el valor sea medible en tiempo real, reducir incidentes y costos y reconstruir el impulso paso a paso.

% de estabilizadores que logran las dimensiones clave de preparación para la inteligencia artificial

13 %

Observabilidad (avanzada o en tiempo real)

2 %

Aplicaciones listas para la innovación

0 %

Automatización total en las operaciones

16 %

Inversión significativa en proyectos transformadores

1 %

Datos totalmente integrados e IA para información en tiempo real

Acciones que se deben tomar

  • Vincula el valor comercial con tu postura en la nube: Traduce las necesidades comerciales inmediatas y los objetivos de crecimiento a largo plazo para lograr objetivos claros de modernización y establece la gobernanza para anclar la toma de decisiones en la nube al valor comercial.

  • Diseñar una moderna base de arquitectura empresarial: Elige servicios de computación, datos, seguridad y plataforma listos para la IA, configura zonas de aterrizaje seguras y organiza los datos para que los modelos siempre puedan encontrar las señales correctas rápidamente.

  • Moderniza durante la continuidad: Desarrolla capacidades modernas en entornos locales, híbridos y de varias nubes; adopta las funciones Agile y DevOps y establece una base de datos moderna.

  • Aplica operaciones financieras full-stack: Haz que el gasto en la nube sea transparente en infraestructuras híbridas y múltiples, con visibilidad en tiempo real que relaciona cada implementación con un valor comercial medible.

  • Aumenta la observabilidad y la seguridad: Construye sistemas con métricas en tiempo real que crean un bucle de retroalimentación para mejorar la preparación de la IA. Asegura los datos, las aplicaciones y las cargas de trabajo de IA en el entorno de la nube, estableciendo visibilidad de extremo a extremo y una gestión de acceso clara.

Optimizadores: Pasa de proyectos aislados a innovaciones repetibles

Los optimizadores (alrededor de un tercio de las empresas) han completado las migraciones de núcleos y han construido estados de nube estables, pero están diseñados para la continuidad, no para la innovación. La automatización es poco profunda, los casos de uso de IA apoyan el trabajo, pero no lo transforman y el seguimiento del valor es difuso, lo que deja a finanzas y tecnología mal alineados. Los desafíos de datos, como la seguridad y el cumplimiento, la expansión y la integración limitan la escalabilidad de la IA.

El objetivo de los optimizadores es romper el incrementalismo: vincular el costo, el rendimiento y la inteligencia con los resultados, reconstruir un viaje esencial de ingresos de principio a fin y convertir una base sólida en un motor repetible para la innovación.

% de optimizadores que logran las dimensiones clave de preparación para la inteligencia artificial

26 %

Observabilidad (avanzada o en tiempo real)

13 %

Aplicaciones listas para la innovación

0 %

Automatización total en las operaciones

29 %

Inversión significativa en proyectos transformadores

0 %

Datos totalmente integrados e IA para información en tiempo real

Acciones que se deben tomar

  • Incorpora inteligencia en una plataforma de IA componible: Arma soluciones mediante productos de datos reutilizables, canalizaciones, límites y plantillas, y unifica los datos en una capa de nube regulada con contexto empresarial.

  • Utiliza las capacidades de nube e IA para acelerar la modernización: Moderniza las aplicaciones gradualmente con API y arquitecturas impulsadas por eventos y acelera el proceso con herramientas de IA. Presenta operaciones financieras con IA para administrar el valor de las cargas de trabajo de la IA a medida que se escalan.

  • Impulsar las operaciones autónomas dirigidas por humanos: Implementa la capacidad predictiva de la IA y la automatización inteligente para administrar proactivamente el estado del sistema.

  • Haz que la seguridad sea automática y la IA esté segura desde el inicio: Integra la seguridad y la gestión responsable de la IA mediante principios de confianza cero y arquitecturas de nube aprobadas.

  • Crea equipos potenciados con IA, no equipos rotativos: Establecer equipos de IA dedicados y multifuncionales para construir y administrar sistemas de IA de manera sostenible. Equípalos con asistentes de IA e invierte en la capacitación de los empleados.

Innovadores: Convierte la fortaleza de la plataforma en reinvención a escala

Los innovadores (8 % de las empresas) se mueven rápidamente de los casos de uso de IA locales a la reinvención en toda la empresa. Dominaron pilotos, patrones nativos de la nube y experimentos de IA, ahora necesitan rediseñar procesos centrales y modelos de negocios con la IA en el flujo de trabajo. Allí se encuentra el desafío: los datos completos y la integración de IA aún son imprecisos, y la automatización aún no ha alcanzado su pico.

La oportunidad ahora es integrar la IA en flujos de trabajo principales, unificar flujos de datos y resultados a nivel de objetivos de la junta directiva (nuevos ingresos, aumento de márgenes y participación de mercado), lo que convierte el progreso de la nube ganado con esfuerzo en una ventaja de IA compuesta.

% de innovadores que logran las dimensiones clave de preparación para la inteligencia artificial

71 %

Observabilidad (avanzada o en tiempo real)

47 %

Aplicaciones listas para la innovación

29 %

Automatización total en las operaciones

41 %

Inversión significativa en proyectos transformadores

24 %

Datos totalmente integrados e IA para información en tiempo real

Muévete rápidamente para cerrar las brechas de nube

La IA está acelerando la brecha entre empresas que pueden adaptar sus núcleos digitales y las que no pueden hacerlo. La nube ya no es un hito de migración, sino el sistema operativo para la reinvención. En todas las industrias, roles y funciones, una base sólida en la nube es una prioridad, lo que libera la agilidad para cambiar, experimentar e iterar. Aquellos que adoptan un enfoque holístico para la nube, que se diseña a través de la nube pública, privada, híbrida, periférica y soberana, pueden escalar la IA para impulsar una mayor productividad, crecimiento y ventaja competitiva.

Muchas organizaciones aún tienen trabajo por hacer en la transformación de la nube, pero el ritmo de la IA deja poco espacio para retrasos. Quedarse sin hacer es una decisión y es costosa. La nube sigue siendo algo de lo que no te arrepentirás Cada organización puede alcanzar este nivel de preparación para la IA a través de una serie de pasos deliberados, con una visión clara de lo que la está frenando y de las oportunidades que se avecinan.

Fortalece la base. Haz visible el valor. Coloca la IA en el flujo de trabajo, no alrededor de él. Luego, repite más rápido y con más confianza en cada ciclo.

¿Listo para aprender cómo?

Descubre los siguientes mejores pasos y acciones detalladas para acelerar la preparación de tu nube para la IA.

¹ Encuesta Pulso del cambio de altos directivos de Accenture, enero del 2026. N=3,650.

ESCRITO POR

Andy Tay

Líder, Cloud First, global

Lan Guan

Directora de IA y datos

Jason Dess

Director del grupo, Consultoría

Jefferson Wang

Líder, Estrategia de Cloud First

Shalabh Kumar Singh

Director principal de Investigación de Accenture