REPORTE DE INVESTIGACIÓN
La innovación en la IA no se detiene. Tu base de nube tampoco debería hacerlo.
No te arrepentirás de hacer esto para dejar tu nube lista para la IA
5 minutos de lectura
18 marzo 2026
REPORTE DE INVESTIGACIÓN
No te arrepentirás de hacer esto para dejar tu nube lista para la IA
5 minutos de lectura
18 marzo 2026
Muchas empresas tratan sus recorridos en la nube como completos cuando se cumplen los objetivos de escalabilidad y tiempo de actividad y se concluyen las listas de verificación de modernización. Pero la realidad es que hay más nubes por delante que por detrás. La IA está acelerando, desde el aprendizaje clásico y automático hasta el generativo, la agéntica, el ambiente y la física. Esto ha redefinido lo que la nube debe hacer para ser la base de la innovación de IA y el factor de ventaja competitiva en toda la organización.
Cuando las empresas amplían su definición de la nube más allá de un solo destino y la convierten en la base de un núcleo digital moderno, la IA puede ofrecer un impacto medible al operar como un sistema integrado en comparación con una colección de iniciativas desconectadas. Cada otra dimensión de la empresa, estrategia y modelo de negocio, trabajo y fuerza laboral, depende de esta base de nube.
La nube se encuentra en la base de un núcleo digital moderno, lo que proporciona la capacidad de compartir, la escalabilidad y la seguridad necesarias para apoyar la innovación en IA. Ofrece acceso a una gama flexible de modelos de base, productos de datos y servicios de IA; proporciona la computación y almacenamiento elásticos necesarios para entrenar, desplegar y ejecutar casos de uso de IA en toda la organización a escala; e incorpora controles y gobernanza, desde datos hasta modelos, agentes y plataformas.
Y las capacidades actuales de la nube están siendo definidas por las necesidades de la IA. La IA aumenta el nivel de latencia, observabilidad y fidelidad de datos. Recompensa los flujos de eventos en tiempo real por los trabajos en lotes, los servicios que se pueden componer en monolitos y las reglas de calidad de datos incorporadas en comparación con los controles retroactivos. También es la base de cómo se construye, organiza y opera, integrando servicios y principios nativos de IA como API, observabilidad de automatización y operaciones financieras (FinOps).
Cuando la nube, los datos y la IA funcionan como un sistema adaptable, cada implementación se mueve más rápido, cada perspectiva agudiza la siguiente y la plataforma se convierte en una ventaja compuesta.
Para escalar la IA, se necesita un núcleo digital moderno y resistente que esté diseñado para un cambio continuo. Para la mayoría de las organizaciones, esa base es la nube. Hoy en día, la nube no es un destino, sino un viaje que abarca la nube y la periferia públicas, privadas, híbridas, múltiples y soberanas, donde la ubicación de la carga de trabajo está impulsada por factores como la latencia, las regulaciones gubernamentales, el riesgo y la economía. Significa ejecutar las cargas de trabajo correctas en los lugares adecuados, con gobernanza, seguridad y observabilidad incorporadas, y adoptar las herramientas y prácticas nativas de la nube.
Según nuestra evaluación de 216 estados de nube, la mayoría de las cargas de trabajo básicas permanecen en las instalaciones o atrapadas en sistemas con poco mantenimiento que se ejecutan más allá de su vida útil prevista (Figura 1). Un tercio se modernizan lo suficiente para mantener las operaciones estables. Solo el 8 % está dedicado a experimentar con tecnologías avanzadas.
Los movimientos sencillos están listos, pero los sistemas complejos (monolitos, mainframes y cargas de trabajo reguladas que se encuentran en el flujo de ingresos, cumplimiento y control) permanecen. El macroentorno agrega complejidad: Las fuerzas como la volatilidad económica, la fragmentación geopolítica, la presión regulatoria y la competencia intensa definen dónde debe estar tu nube y tus cargas de trabajo, y los problemas de integración en todos los entornos pueden bloquear el progreso de la modernización.
Mientras tanto, la IA está innovando sin parar, y tu infraestructura en la nube debe mantenerse al día. El 86 % de los altos directivos planea aumentar la inversión en IA en el 2026 y el 78 % de ellos ve a la IA más como un crecimiento de los ingresos que una reducción de costos¹. A medida que los modelos y agentes aceleran, cualquier retraso en la nube y la madurez de los datos frena el crecimiento y la resiliencia.
Más del 60 % de las estrategias de nube no están alineadas con los objetivos comerciales a largo plazo. Como resultado, las inversiones en la nube ofrecen ganancias de TI incrementales en lugar de reinvención del negocio.
La inversión aún favorece la eficiencia operativa por sobre la innovación: Solo el 22 % de las empresas priorizan las apuestas transformadoras en nuevas experiencias. Cada retraso refuerza aún más ese lugar en el pasado.
Cuatro de cada cinco empresas tienen una observabilidad moderada a pequeña en toda su infraestructura de TI y el 40 % carece de mecanismos para rastrear el valor de la nube o los gastos. Hacer una pausa en la modernización para reducir los costos tiene el efecto opuesto y la deuda técnica aumenta.
Hasta que se conecten más datos y se rijan en la nube, los pilotos de IA no escalarán. Solo el 39 % de las empresas está migrando datos no estructurados (el combustible para la IA), y solo el 2 % tiene datos completamente integrados e IA para obtener información en tiempo real.
La IA acelera el riesgo cibernético, pero solo el 11 % de las organizaciones tiene ciberseguridad integrada en tiempo real en entornos de nube y locales. Sin arquitecturas seguras por diseño, la exposición aumenta a medida que las amenazas se aceleran.
Todas las organizaciones deberán atravesar estas brechas para avanzar hacia el nivel de madurez de la nube que permite una reinvención continua del negocio con IA. Es solo cuestión de rapidez. Nuestra investigación sugiere que las empresas se encuentran en tres amplias vías hacia la madurez de la nube según el lugar donde comienzan:
Los estabilizadores (~60 % de las empresas) se detienen principalmente en sus recorridos en la nube: las estrategias de nube no están alineadas con los objetivos comerciales, por lo que los esfuerzos iniciales se frenan y se agota la confianza. Los sistemas heredados, la automatización parcial y la observabilidad débil reducen las emisiones y convierten cada cambio en un riesgo. Los presupuestos favorecen mantener las luces encendidas, no mover el negocio hacia delante.
La oportunidad es práctica: reenfocar la nube como un desbloqueo en efectivo y capacidad. Modernizar algunos sistemas visibles, hacer que el valor sea medible en tiempo real, reducir incidentes y costos y reconstruir el impulso paso a paso.
13 %
Observabilidad (avanzada o en tiempo real)
2 %
Aplicaciones listas para la innovación
0 %
Automatización total en las operaciones
16 %
Inversión significativa en proyectos transformadores
1 %
Datos totalmente integrados e IA para información en tiempo real
Los optimizadores (alrededor de un tercio de las empresas) han completado las migraciones de núcleos y han construido estados de nube estables, pero están diseñados para la continuidad, no para la innovación. La automatización es poco profunda, los casos de uso de IA apoyan el trabajo, pero no lo transforman y el seguimiento del valor es difuso, lo que deja a finanzas y tecnología mal alineados. Los desafíos de datos, como la seguridad y el cumplimiento, la expansión y la integración limitan la escalabilidad de la IA.
El objetivo de los optimizadores es romper el incrementalismo: vincular el costo, el rendimiento y la inteligencia con los resultados, reconstruir un viaje esencial de ingresos de principio a fin y convertir una base sólida en un motor repetible para la innovación.
26 %
Observabilidad (avanzada o en tiempo real)
13 %
Aplicaciones listas para la innovación
0 %
Automatización total en las operaciones
29 %
Inversión significativa en proyectos transformadores
0 %
Datos totalmente integrados e IA para información en tiempo real
Los innovadores (8 % de las empresas) se mueven rápidamente de los casos de uso de IA locales a la reinvención en toda la empresa. Dominaron pilotos, patrones nativos de la nube y experimentos de IA, ahora necesitan rediseñar procesos centrales y modelos de negocios con la IA en el flujo de trabajo. Allí se encuentra el desafío: los datos completos y la integración de IA aún son imprecisos, y la automatización aún no ha alcanzado su pico.
La oportunidad ahora es integrar la IA en flujos de trabajo principales, unificar flujos de datos y resultados a nivel de objetivos de la junta directiva (nuevos ingresos, aumento de márgenes y participación de mercado), lo que convierte el progreso de la nube ganado con esfuerzo en una ventaja de IA compuesta.
71 %
Observabilidad (avanzada o en tiempo real)
47 %
Aplicaciones listas para la innovación
29 %
Automatización total en las operaciones
41 %
Inversión significativa en proyectos transformadores
24 %
Datos totalmente integrados e IA para información en tiempo real
La IA está acelerando la brecha entre empresas que pueden adaptar sus núcleos digitales y las que no pueden hacerlo. La nube ya no es un hito de migración, sino el sistema operativo para la reinvención. En todas las industrias, roles y funciones, una base sólida en la nube es una prioridad, lo que libera la agilidad para cambiar, experimentar e iterar. Aquellos que adoptan un enfoque holístico para la nube, que se diseña a través de la nube pública, privada, híbrida, periférica y soberana, pueden escalar la IA para impulsar una mayor productividad, crecimiento y ventaja competitiva.
Muchas organizaciones aún tienen trabajo por hacer en la transformación de la nube, pero el ritmo de la IA deja poco espacio para retrasos. Quedarse sin hacer es una decisión y es costosa. La nube sigue siendo algo de lo que no te arrepentirás Cada organización puede alcanzar este nivel de preparación para la IA a través de una serie de pasos deliberados, con una visión clara de lo que la está frenando y de las oportunidades que se avecinan.
Fortalece la base. Haz visible el valor. Coloca la IA en el flujo de trabajo, no alrededor de él. Luego, repite más rápido y con más confianza en cada ciclo.
¹ Encuesta Pulso del cambio de altos directivos de Accenture, enero del 2026. N=3,650.