RELATÓRIO DE PESQUISA
Como transformar supply chains autônomas em realidade
5– MINUTOS DE LEITURA
20 maio 2025
Em resumo
- As supply chains enfrentam grandes desafios devido às mudanças no âmbito comercial e à queda nos resultados das estratégias tradicionais de eficiência empresarial.
- Supply chains autônomos podem melhorar a eficiência e a sustentabilidade, além de fortalecer a resiliência contra ataques cibernéticos, escassez de talentos e interrupções.
- Nossa pesquisa mostra que 25% dos entrevistados começaram a jornada rumo à autonomia, mas o nível médio de maturidade de supply chain é de apenas 16%.
Reinvenção do supply chain para maximizar os ganhos
Estratégias tradicionais de eficiência exigem revisão. Ao mesmo tempo, o crescimento da demanda on-line, as mudanças climáticas, a evolução do ambiente comercial e a escassez de mão de obra impõem pressões imprevisíveis às supply chains. Para criar valor, supply chains precisam ser rápidas, ágeis e sustentáveis, e não apenas econômicas.
A autonomia impulsionada por IA poderia ser o segredo para desbloquear esse potencial?
Os modelos mais avançados de supply chain autônomo combinam automação (máquinas que substituem tarefas manuais) e delegação (máquinas que tomam decisões de forma independente), enquanto mantêm a sinergia da colaboração entre humanos e máquinas. A transparência entre as áreas da empresa é um elemento essencial para viabilizar tomadas de decisões autônomas, especialmente no caso de tecnologias avançadas, como agentes de IA, que dependem da visibilidade completa para funcionar com eficiência.
Sistemas autônomos podem oferecer benefícios em desempenho financeiro, eficiência operacional, sustentabilidade e resiliência. Nossa pesquisa mostra que quase 66% dos entrevistados planejam avançar a autonomia de supply chain para o próximo nível até 2035, dos quais aproximadamente 40% aspiram alcançar um grau mais alto de autonomia, em que o sistema lida com a maioria das decisões operacionais.
Os entrevistados estimam que será necessário investir 0,9% da receita por ano para desenvolver um supply chain autônomo
Além disso, eles esperam obter os seguintes ganhos:
5%
de aumento no EBITA e 7% de melhoria no ROCE
27%
de redução no tempo de entrega de pedidos e 25% de aumento na produtividade da força de trabalho
5%
de melhoria na confiabilidade das entregas, aspecto fundamental para setores que exigem atendimento rápido
39%
das empresas antecipam supply chains mais eficientes e circulares, com redução de 16% nas emissões de carbono
62%
de diminuição no tempo de resposta e 60% nos tempos de recuperação após interrupções
Os desafios de supply chains autônomos
Nossa pesquisa mostra que a maioria das empresas ainda está nos estágios iniciais da adoção de capacidades autônomas. Embora 25% dos entrevistados tenham iniciado sua jornada rumo à autonomia, a maturidade média atual nas atividades de supply chain é de apenas 16%, em um índice que vai de 0% (totalmente manual) a 100% (totalmente autônomo). No entanto, essa maturidade média deve crescer significativamente, atingindo 42% nos próximos cinco a dez anos. A maioria das empresas entrevistadas está focada em melhorias graduais, visando níveis mais altos de automação e delegação à medida que as tecnologias evoluem.
Maturidade da autonomia de supply chain nos diferentes setores
A maturidade atual de autonomia de supply chain do nosso painel ainda é relativamente baixa. No entanto, observamos forte apetite para avançar e transformar tanto os sistemas de automação quanto os de delegação humana nos próximos cinco anos.
Nível de automação e delegação nos processos de supply chain
Nenhuma atividade de supply chain ficará fora dessa transformação, pois a IA ampliará, ao menos em parte, todas as atividades da cadeia.
Atualmente, a maioria das capacidades está em um nível baixo de automação e delegação, com exceções notáveis em grupos como fabricação, controle de qualidade e produção e suporte ao cliente e de campo, onde a automação já está ganhando força.
Mesmo com os benefícios claros, muitas empresas hesitam em adotar totalmente supply chains autônomas. Entre os principais obstáculos estão preocupações com a privacidade de dados, baixa qualidade das informações, processos imaturos e pouca confiança na IA. Mas independentemente de onde cada empresa esteja nessa jornada, esses desafios podem ser superados, e o caminho para o futuro começa com algumas ações fundamentais.
Roteiro para supply chains autônomas
Três ações fundamentais diferenciam os líderes em sua jornada rumo à autonomia:
01
Criar uma base de dados sólida e segura
Para liberar todo o potencial de uma supply chain autônoma, as empresas devem começar com uma base de dados robusta e unificada, o que chamamos de núcleo digital. Isso envolve a integração de dados em tempo real de várias partes de supply chain, como estoque, vendas e previsões de demanda, em uma única plataforma acessível. Com sistemas orientados por IA, esses dados permitem gerenciar interrupções na cadeia, otimizar decisões em tempo real e aumentar a eficiência e a resiliência.
67%
das empresas não confiam suficientemente em seus dados para usá-los de forma eficaz e gerar valor a partir deles
02
Invista em tecnologias fundamentas de inteligência artificial e escale estrategicamente
As empresas devem focar nos investimentos certos que aumentam a agilidade e a eficiência. Construir sistemas autônomos vai além da tecnologia, requer a reestruturação de processos, a integração de dados e o monitoramento contínuo. Para aumentar a agilidade, é necessário atualizar sistemas legados e construir uma arquitetura de IA adaptável. Agentes de IA podem automatizar tarefas de rotina, oferecer insights em tempo real, prever interrupções e sugerir soluções. Essa abordagem melhora a eficiência, elimina silos e apoia o funcionamento contínuo do supply chain.
03
Reestruture a colaboração entre pessoas e tecnologia
A transição bem-sucedida para supply chains autônomos depende da capacitação da força de trabalho para as mudanças e do aumento do envolvimento dos talentos. Sistemas autônomos transformarão a forma como as organizações funcionam. Adotar modelos operacionais baseados em plataformas permite que equipes multifuncionais colaborem mais rapidamente em toda a cadeia. Empresas que adaptarem suas estruturas e processos obterão o valor real ao repensar como as pessoas e a tecnologia trabalham juntas.
Como manter-se à frente
O momento para as empresas inovarem e se adaptarem ao cenário em evolução é agora. Sistemas autônomos não só prometem criação de valor, mas também preparam organizações para futuros avanços tecnológicos, incluindo inteligência artificial geral (AGI) e computação quântica. Ao focar em resultados críticos e promover a colaboração entre humanos e máquinas, as empresas podem desbloquear novos níveis de eficiência e resiliência em todas as suas cadeias de ponta a ponta.
Baixe nosso relatório completo para descobrir como sua organização pode liderar a revolução autônoma.
