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PERSPECTIVA

Redes de supply chain na era da IA generativa

Transforme promessa em desempenho

10 MINUTOS DE LEITURA

30 janeiro 2024

Supply Chain na era da IA generativa

Resumo

  • A era da IA generativa continua a impulsionar mudanças radicais em todos os setores – e o ritmo é rápido.

  • Em redes de supply chain, os CSCOs podem capitalizar essa reinvenção da maneira como as pessoas trabalham, acessam insights de dados e geram informações.

  • Nosso estudo explora o enorme potencial em tudo, desde o projeto e planejamento, passando por fornecimento e fabricação até atendimento e serviço.

Bem-vindo à cadeia de suprimentos de IA generativa

Como sua rede de cadeia de suprimentos de ponta a ponta pode capitalizar o potencial da IA generativa?

A IA generativa tomou o mundo de assalto. Seu enorme potencial chamou a atenção de líderes empresariais em todos os setores, com 95% dos executivos concordando que será transformador para sua empresa. E 100% antecipando mudanças na força de trabalho como resultado.

As implicações para os líderes da cadeia de suprimentos? Há inúmeras oportunidades para aplicar IA generativa em redes de cadeia de suprimentos de ponta a ponta. Os ganhos de desempenho estão esperando para serem aproveitados em tudo, desde o fornecimento e planejamento, passando pela fabricação e realização, até o pós-venda e o serviço.

Há também um valor multifuncional significativo a ser obtido em áreas como sustentabilidade, foco no cliente, resiliência da cadeia de suprimentos e análise de dados.

Os líderes da cadeia de suprimentos que reconhecem isso podem agir rapidamente para capitalizar a rápida aceleração da IA generativa – e transformar a imensa promessa de hoje na redefinição das fronteiras de desempenho de amanhã.

De acordo com a pesquisa da Accenture:

43%

de todas as horas de trabalho em atividades da cadeia de suprimentos de ponta a ponta podem ser impactadas pela IA generativa.

29%

das horas de trabalho em todas as cadeias de suprimentos poderiam ser automatizadas por IA generativa.

14%

das horas de trabalho em todas as cadeias de suprimentos poderia ser significativamente aumentada pela IA generativa.

Por que a IA generativa é tão poderosa?

A IA generativa promete ser o "elo perdido" que ajuda a preencher a lacuna das cadeias de suprimentos lineares do passado para as redes de cadeia de suprimentos verdadeiramente interconectadas e inteligentes do futuro. Com base em avanços anteriores na inteligência artificial de gerenciamento da cadeia de suprimentos — em áreas como visibilidade da torre de controle — a IA generativa oferece uma gama de novos recursos:

  • Compreensão contextual: Aprimora a previsão e a tomada de decisões com insights contextualizados de volumes maiores de dados não estruturados anteriormente inacessíveis.

  • Recursos de conversação: Simplifica o acesso a insights e cria novas oportunidades de automação por meio de interações fáceis de usar com agentes de IA em linguagem cotidiana.

  • Geração de conteúdo: Capaz de criar conteúdo relevante e utilizável para expandir e automatizar tarefas em áreas como sourcing, compras, atendimento ao cliente e muito mais.

A IA generativa capacita os talentos da cadeia de suprimentos a operar de maneiras mais inteligentes, pensar mais estrategicamente e gerar ainda mais valor para os negócios.

Impacto da IA generativa

Oportunidades em operações de rede de cadeia de suprimentos de ponta a ponta:

A IA generativa pode simplificar os processos de projeto, usando fontes de dados históricas e externas para produzir rapidamente novos projetos de acordo com a especificação, reduzindo o tempo e o esforço repetitivo. Exemplos incluem a geração de novos designs de embalagens sustentáveis.

A IA generativa democratiza os insights da rede da cadeia de suprimentos, transformando a maneira como as pessoas interagem com ferramentas e dados de planejamento. Exemplos incluem acesso mais fácil a ferramentas avançadas de análise de dados e uso de novas fontes de dados para melhorar a previsão.

A IA generativa pode agilizar os processos de sourcing e compras, gerar novos insights e aumentar a automação de tarefas rotineiras. Exemplos incluem chatbots fáceis de usar para compras mais simples, geração automática de ordens de compra e elaboração de documentos RFx.

A IA generativa oferece novos insights e automações para impulsionar a excelência operacional em toda a manufatura. Exemplos incluem acesso mais rápido e simples a manuais técnicos, planos de manutenção de geração automática e elaboração de documentos de conformidade.

A IA generativa eleva as operações de atendimento, oferecendo novos insights que ajudam a criar experiências de cliente mais personalizadas. Exemplos incluem acesso mais rápido a análises de previsão, bem como processos de envio e documentação simplificados.

A IA generativa ajuda os agentes de suporte ao cliente a acessar informações contextualizadas e resolver incidentes mais rapidamente. Exemplos incluem copilots inteligentes que resumem incidentes de clientes, detectam problemas, recomendam resoluções e compõem respostas.

ESCRITO POR

Maria Rey-Marston

Managing Director – Strategy & Consulting, Global Beverages Leader

Jaime R. Lagunas

Autonomous Supply Chain Lead, Global and EMEA