Données en infonuagique : activer les données latentes

En bref

• Dans un noyau numérique solide, les données sont le moteur de la Réinvention de l'entreprise.

• Les entreprises libérent les données des silos et sont prêtes à activer une IA/apprentissage machine (ML) plus avancée.

• Cela commence par construire une base de données moderne pour en extraire la valeur intrinsèque, précurseur d'une valeur accélérée et exponentielle grâce à l'IA.

• Notre enquête auprès de 700 organisations montre qu'aujourd'hui, moins d'une entreprise sur cinq peut libérer la valeur intrinsèque de ses données.

• Nous identifions 6 pratiques de base en matière de données à utiliser pour se différencier et générer une valeur commerciale mesurable à partir de celles-ci.
  

Une nouvelle vie pour les données

Toutes les entreprises connaissent l'importance des données pour leur activité. Mais aujourd'hui, les données d'entreprise opèrent à une échelle différente.

Au cours de la dernière décennie, la valeur des données s'est accélérée. L'IA n'atteint pas son potentiel tant que les entreprises ne comprennent pas les données. Les entreprises expertes en données ont démontré la valeur de leur utilisation et de l'IA pour débloquer des produits, expériences et efficacités opérationnelles à l'échelle.

Les progrès des services infonuagiques mettent ces capacités à la portée des entreprises. D'ici 2021, près de la moitié des PDG des 2 000 plus grandes entreprises mondiales ont mentionné l'IA lors de leurs conférences financières^[i].

Dilemme de la complexité

Il y a un piège. Le panorama de données et la manière dont les entreprises veulent les utiliser et très complexe. Il y a beaucoup plus de données à gérer, à une plus grande vitesse. Leur complexité est évidente et apparaît à d'autres endroits, sans parler du besoin accru d'y accéder à partir de tous les points du continuum de l'infonuagique.

De plus, la plupart des organisations n'utilisent pas efficacement les données en temps réel et n'assurent pas la connectivité et l'interopérabilité entre les différents composants de l'infrastructure. D'autres luttent pour les tracer ou pour trouver les informations nécessaires pour répondre aux questions de base sur leurs clients, actifs, personnel et partenaires.

Pourquoi est-ce si difficile ? Parce que savoir où résident les données n'est qu'une partie du problème. Il faut également relever le défi d'y accéder, de les extraire, traiter, analyser et de distribuer les informations aux bonnes personnes ou aux bons systèmes, à un rythme soutenu. Et cela dépend des plateformes de données, des processus, des compétences et de la culture dont dispose l'organisation.

Que cette complexité des données provienne d'anciens défis ou qu'elle soit exacerbée par de nouveaux, une majorité d'entreprises estiment qu'il y a un fossé entre ce qu'elles veulent faire et ce qu'elles font aujourd'hui.

Extraire la valeur intrinsèque

La bonne nouvelle ? L'évolution des capacités de Cloud et Edge offre des solutions inexistantes auparavant. Ces capacités permettent aux entreprises d'avoir un impact profond grâce à 3 objectifs stratégiques : extraire la valeur intrinsèque des données, accélérer la valeur via des solutions Cloud préconstruites et créer une valeur exponentielle grâce à l'IA.

Le parcours de la valeur des données commence par le premier de ces objectifs : l'extraction de la valeur intrinsèque qui fait référence à la valeur réelle, reflétant ce qu'elles valent fondamentalement. Les dirigeants d'entreprise doivent rechercher le diamant brut qui, pour une raison ou une autre, est actuellement traité en deçà de sa valeur réelle, ou valeur intrinsèque.

Elle se concentre sur le décloisonnement, éliminer les doublons, créer des produits de données fiables, réduire les coûts, produire des informations opportunes, mettre en place de cas d'utilisation interdisciplinaires et améliorer l'adoption par les utilisateurs.

L'objectif est d'exploiter toutes les données disponibles pour améliorer radicalement et rapidement l'intelligence et les performances de l'entreprise.

6 pratiques clés pour extraire la valeur

Notre enquête au cadres supérieurs des 700 plus grandes entreprises mondiales a permis d'identifier un groupe qui excelle dans l'exploitation de la valeur des données.

Ces entreprises sont performantes. Elles comprennent les sources de données actuelles et futures. Elles unifient les données de l'organisation et de sources externes. Elles ne se contentent pas de les utiliser à des fins opérationnelles ou transactionnelles, mais prennent de meilleures décisions d'un point de vue analytique. Enfin, disposent d'une infrastructure d'outils de données qui sert à la fois au présent et à l'avenir.

Nous identifions 6 pratiques clés dont toutes les entreprises peuvent s'inspirer:

1. Extraire : Libérer les données des silos

Libérer les données piégées dans les systèmes existants ; les silos, permettant des graphiques de données au niveau de l'entreprise, analyser les données en un seul endroit, pour activer l'IA/ML avancée, à l'échelle.

2. Étendre : Élargir les mentalités en matière de données à travers le continuum de l'infonuagique

Capturer, gérer et traiter les données dans plusieurs nuagess et à la périphérie du réseau pour optimiser leur localisation et activation en temps réel.

3. Produire : Traiter les données comme un produit

Établir des attributs et appliquer des pratiques et des outils éprouvés pour améliorer la qualité, configurabilité et réutilisabilité dans le développement de produits.

4. Automatiser : Adopter les données en tant que code

Évoluer de DevOps à DataOps, en appliquant des approches rigoureuses au dévelop. de logiciels, telles que la gestion autonome des données.

5. Démocratiser : Fournir des produits de données de haute qualité

Fournir des données de haute qualité à ceux qui en ont besoin, quand elles en ont besoin, de la manière dont elles en ont besoin.

6. Publier : Partager les données

Exploiter la valeur des données en les consommant et en les partageant de manière transparente et sécurisée dans un écosystème de confiance.

Réveillez vos données dormantes

Ces 6 pratiques sont essentielles pour exploiter le panorama complexe des données. Mais elles ne représentent pas la fin du voyage vers leur maturité.

Après avoir maîtrisé ces pratiques, les entreprises doivent passer à des capacités plus avancées et stratégiques: construire de réseaux décentralisés dans le continuum infonuagique et créer une valeur commerciale exponentielle en intégrant l'IA dans toute l'organisation.

D'abord, une organisation doit s'assurer qu'elle extrait tout le potentiel de la valeur intrinsèque des données.

Pour cela, il faut d'abord sortir les données de l'entreprise de leur état de dormance et libérer l'énorme volume de valeur latente qui attend d'être exploité.