Les entreprises interrogées dans notre étude ont dépensé 306 milliards de dollars au total dans les applications IA, au cours des trois dernières années. Mais les disparités en termes de retour sur investissement sont significatives. On constate en effet un écart de 110 millions de dollars entre les entreprises au stade du PoC et les Stratèges du déploiement à l’échelle.

Les « petites » entreprises de notre enquête ont un chiffre d’affaires annuel compris entre 1 et 5 milliards de dollars. Les plus importantes ont des revenus annuels supérieurs à 30 milliards de dollars. Existe-t-il des différences majeures entre ces deux groupes lors du passage à l’échelle de l’IA ? Les plus grandes entreprises ont-elles un taux de réussite plus faible du fait de leur complexité organisationnelle ? Ou au contraire obtiennent-elles des retours sur investissement supérieurs en tirant parti d’un potentiel de valeur plus élevé ?

En regroupant les entreprises par taille, nous n’avons identifié aucune différence significative dans la réussite du déploiement à l’échelle ou du retour sur investissement. La taille n’est donc pas un critère de succès. La clé réside plutôt dans la diffusion du bon état d’esprit et des capacités IA dans l’ensemble de l’organisation.