实现制造数字化,彻底革新制造方式
利用数据和人工智能重塑工程、制造、基础设施和资本项目。推动更高效、更可持续的运营,提高生产率、客户关联性和增长。
数字工程与制造业的现状
10 亿美元
企业在制造和供应链韧性方面的平均投资额
68%
的公司计划在 3 年内增加对多技能劳动力的投资,以提高敏捷性
78%
的公司将在 3 年内使用多个生产基地,以提高灵活性、响应速度和可持续性
1.6 万亿美元
企业每年因遭受工程、供应和生产中断影响而存在的潜在收入增长缺口
重塑数字工程与制造业
以客户需求为导向进行创新
运用数据、人工智能和云技术,优化传统研发和工程运营通过数字主线和数字孪生获取数据,加快上市速度,满足不断变化的客户需求
76%
加快上市速度
提高可视性,实现流程集成和自动化,从而缩短上市时间。
降低研发成本
从传统运营模式转向更现代的工程方法或敏捷概念,以降低成本。
减少碳排放
将技术融入整个产品生命周期,以降低能耗。
提高工程效率
通过实施自动化和数据数字化/人工智能分析,让工程师专注于执行高价值任务。
提高产品质量和服务
数据洞察和敏捷流程可减少产品、流程和服务在质量方面的问题。
建立客户忠诚度
数据和客户洞察有助于开发以客户为中心、受客户欢迎的产品和服务。
使用数据和人工智能实现端到端自适应自动化
将数据、云和人工智能相结合,创建端到端自主运营和可持续运营的路线图。应用变革性技术,将未来工厂化为现实。
3950 亿美元
最大限度地挖掘生产潜力
每年实施两到三倍的性能改进计划,并将整体设备效率 (OEE) 的改进率提高一倍。
提高端到端性能
提高质量、反应速度、成本和可持续性,不断权衡利弊,提高企业韧性。
实现真正的市场驱动型运营
将生产完全融入产品生命周期和供应链,加快对市场需求的响应速度,缩短新产品和服务的上市时间。
实现可持续发展目标
产品生命周期的透明度有助于深入了解情况,从而帮助减少组织的碳足迹。
提高员工凝聚力
新的协作式工作方式可打破职能孤岛,改进流程,实现人机平衡,使员工获得更安全、更满意的工作体验。
通过更高的透明度降低资产相关风险
采用整体方法,从被动应对转变为预防性、预测性和最终规范性方法,实现资产管理转型。
1.8 倍
提高生产吞吐量
以敏捷的运营模式奠定坚实基础。然后部署工作管理和资产生命周期管理标准。
提高资产利用率
整合企业资产管理和资产绩效管理系统,改进工作流程、目标设定和资产绩效。
提升资产绩效
通过减少故障和计划外维护活动,提高资产绩效并降低资产停工风险。
提高人力生产率
在执行预测性、主动性和反应性工作时,提高员工效率和生产力。
减少维护和维修
通过以下方式平衡维护、维修和运营库存:
- 提高资本效率
- 减少缺货
- 减少资本支出
收入和可持续性
利用技术生态系统实现资产管理价值链的低碳化,减少排放、废水和泄漏,从而创造长期价值。
智能售后市场运营释放价值
使用托管服务实现流程运营、自动化和转型,利用加速器提升客户体验,同时提高效率——从新的收入来源中发掘价值。
65%
开辟新的收入来源
通过产品升级和可靠的服务,建立长期的客户关系。
提高产品可靠性
实时警报缩短了发现和遏制新问题以及从根本上解决质量问题所需的时间。
提高客户忠诚度
改进产品质量和补救措施,从而提升客户满意度。为客户提供“顺畅无感”的售后维修和维护服务。
提高服务收入利润率
利用数据和数字技术减少售后市场的运营和资本支出,包括保修成本和不良质量成本 (COPQ)。提高售后市场劳动生产率。
改善服务运营
使用物联网和高级机器人进行远程和预测性维护。实时监控互联产品。通过数字化方式管理保修索赔。
客户至上的转型促进收入增长
客户对个性化互联产品和服务的需求与日俱增。转向平台化的实体产品和平台服务,从而释放价值并实现服务型业务转型。
76%

扩大创收机会
评估当前产品组合的成熟度和能力。制定愿景和业务战略,通过创新实现组织目标。

加快创收速度
使用合适的技术和架构,加快产品设计和开发的生命周期,从而实现组织转型。
降低终生研发成本
借助以平台为中心的敏捷业务模式、人才组织和共享思维,使平台运营模式与业务目标和战略保持一致。
降低平台开发成本
使用云原生服务 (PaaS)、产品管理方法和可组合思维,向现代工程过渡。
提高迭代能力
通过严格的产品生命周期管理,有效地选择和管理平台工具和方法生态系统。
增加服务收入
利用预测性维护、全渠道支持、互联员工技术等,为“始终互联”的客户提供卓越服务体验。
面向未来的产品开发
利用扩展生态系统促进转型和创新,从而扩大工程服务规模。
优化您的制造与仓储运营
实施自动化和机器人技术,以促进人机协作 — 缓解劳动力短缺,同时提升效率、可持续性和生产力。
68%
应对劳动力短缺问题
机器人与员工相互合作,以填补空缺并满足需求。
提高劳动生产率
重新调整劳动力,增加智能机器人工作单元,提高吞吐量,同时提高运营效率。
提供高质量产出
智能机器人利用计算机视觉和机器学习减少错误,让人类员工可以集中关注复杂问题和战略举措。
达到可持续发展基准
智能机器人持续改进以减少浪费和能源,帮助组织实现可持续发展目标。
提高生产韧性
集成的智能机器人工作单元利用业务和机器人数据开展协作并动态运行,以应对需求的变化。

产生财务影响
利用高度自动化的操作,加快实现投资回报率。
重塑资本项目交付
结合数据、技术和员工的力量,以可持续发展为核心,按时按预算交付未来项目。
13%
提高资本效率
借助资金、融资和资本部署方面的专业知识,优化项目成本、运营模式和交付方式。
实现里程碑,按期完成项目
项目经理和数字化项目管理工具可提供更高效的产品组合、计划和项目分析,以及更严密的进度控制。
提高现场效率
实现对员工和资产的实时监控,提高现场生产率,缩短在生产区域中投入的时间。
提高项目安全性,改善员工体验
建筑管理可实时连接人力、材料和机械,在最重要的场合提供可视性。
提高供应链效率
通过改善以下方面提高供应链效率:
- 采购支出
- 供应商关系
- 物流和运输效率
- 库存水平
低碳化
利用技术将可持续性纳入战略,实现可持续发展和温室气体排放目标。
缩短启动时间
完善执行计划和运营准备支持,缩短启动时间。
数字化工程设计与制造的当下趋势
奖项与荣誉
埃森哲被评为智能制造领军者
在最近发布的三份 IDC MarketScape 报告中,埃森哲被评为领军者。最近发布的报告称:“埃森哲的深厚知识和专业技能、由高技能专业人士组成的全球网络、自始至终管理复杂项目的能力以及大局观,都获得了客户的高度评价”。
生成式人工智能工程服务领军者
在 Zinnov Zones 2023 年度工程研发和数字化工程服务评级中,埃森哲被评为领军者。该报告表明,对 Objectivity 和 Flutura 的收购扩大了埃森哲的云计算、分析和人工智能能力,从而推动了创新解决方案的开发。埃森哲的突出成就之一是创立了一个拥有 1600 名员工的生成式人工智能和大语言模型卓越中心 (COE),这充分体现了埃森哲对创新的承诺。
数字工程服务领军者
埃森哲在 Zinnov Zones 2023 年度工程研发和数字化工程服务评级中被评为领军者。Zinnov 评估了埃森哲和 60 家全球工程研发服务提供商 2023 年度在工程研发领域的可扩展性和能力。
领导团队
奈杰尔·斯泰西(Nigel Stacey)
全球主管 – 工业 X
艾伦·圣特(Aaron Saint)
资深董事总经理 – 工业 X,北美地区主管
费伊·克兰默(Fay Cranmer)
资深董事总经理 – 工业 X,成长型市场主管
戈茨·埃尔哈特(Götz Erhardt)
资深董事总经理 – 工业 X,欧洲主管