RAPORT Z BADAŃ
Technology Vision 2025
AI: Deklaracja autonomii: czy zaufanie wyznacza granicę nieograniczonych możliwości AI?
10 minut czytania
7 stycznia 2025
W skrócie
- Liderzy muszą już dziś przygotować się na nadejście świata, w którym sztuczna inteligencja jest wszędzie i działa autonomicznie w imieniu ludzi.
- Nowa autonomia sztucznej inteligencji oznacza również nową autonomię dla systemów i ludzi oraz pogłębioną relację opartą na zaufaniu.
- Szanse zostaną utracone, jeśli liderzy biznesowi nie będą w stanie zdobyć zaufania, które jest potrzebne, aby pracownicy i konsumenci skorzystali z wyjątkowych możliwości AI.
Cztery rodzące się trendy w dziedzinie AI, autonomii i zaufania
Nasze trendy technologiczne badają, co się dzieje, gdy sztuczna inteligencja działa autonomicznie w centrum technologii przedsiębiorstwa, mówi w imieniu Twojej marki, zamieszkuje ciała robotów i współpracuje w imieniu pracowników.
01
Cyfrowy Big Bang: rozwój wykładniczy AI = rewolucja systemów
Gdy generatywna AI staje się podstawą technologii dla firm, spadają koszty rozwoju, mnożą się nowe systemy, a agenci cyfrowi zyskują autonomię – eliminując znane aplikacje.
Organizacje wkraczają w okres epokowej transformacji: Cyfrowy Big Bang. Kiedy modele fundamentalne przełamały barierę języka naturalnego, zapoczątkowały zmianę w naszych systemach informatycznych: w sposobie ich projektowania, używania i działania. Przesuwają one granice oprogramowania i programowania, mnożą cyfrową produkcję firm oraz gwałtownie przyspieszają innowacje. Znajdujemy się obecnie u progu zyskania przez nasze systemy informatyczne jeszcze większej niż kiedykolwiek wcześniej dostępności, złożoności i autonomii, a decyzje podejmowane dziś przez przedsiębiorstwa będą miały głęboki wpływ na to, co będą one mogły osiągnąć w kolejnej dekadzie.
Przedsiębiorstwa działające perspektywicznie wykorzystują już ten okres przejściowy do zabezpieczenia swojego przyszłego rozwoju. Kluczem jest sięganie wyobraźnią poza bieżace zastosowania AI i zrozumienie głębszej zmiany zachodzącej w ogólnej strukturze technologicznej. Weźmy za przykład agentów – nie tylko wzbogacają oprogramowanie, ale też zasadniczo zmieniają jego charakter. Widzimy funkcje AI, które umożliwiają użytkownikom interakcję ze złożonym oprogramowaniem za pomocą samego języka naturalnego, oraz asystentów programowania, którzy zwiększają wydajność programistów.
W miarę obserwowania tej transformacji zaczynamy dostrzegać trzy filary technologii przyszłości: dostępność,złożoność i autonomia. Dostępność obniża koszty i czas tworzenia systemów cyfrowych. Złożoność to demokratyzacja technologii, czyli poszerzenie kręgu osób, które mogą z niej korzystać, oraz zwielokrotnienie sposobów jej użytkowania. Autonomia roztacza wizję przystępnych systemów działających na podstawie zamiarów użytkowników, ale wymaga też radykalnie nowego podejścia do rozwoju i szkolenia systemów.
Trwająca transformacja technologiczna burzy tradycyjne normy. Przeobraża niektóre aplikacje z zestawów narzędzi, do których użytkownicy mogą uzyskać dostęp, w platformy z agentami, które mogą używać narzędzi i funkcji w imieniu ludzi. W miarę rozwoju tych możliwości nasuwa się pytanie: czy aplikacje projektowane obecnymi metodami nadal mają sens, czy też użytkownicy będą w przyszłości sięgać bezpośrednio po pomoc agentów? Cyfrowy Big Bang sprawia, że wiele naszych fundamentalnych założeń dotyczących technologii cyfrowych staje się przestarzałych, oraz daje wyjątkową okazję do przekształcenia i zrewolucjonizowania sposobu, w jaki firmy konkurują ze sobą.
Dzisiejsze technologie to nie cel sam w sobie – to sposób, w jaki do nich dążymy. Przyszłość technologii opartej na dostępności, złożoności i autonomii to coś, na co liderzy muszą się przygotować..
48%
kadry zarządzającej twierdzi, że agenci AI poprawiliby elastyczność ich architektury cyfrowej, podczas gdy 43% wskazuje na możliwe polepszenia w dziedzinie innowacji.
77%
kadry zarządzającej jest zgodnych, że agenci AI całkowicie odmienią oblicze tworzenia systemów cyfrowych przez ich organizacje.
78%
kadry zarządzającej jest zgodnych, że w ciągu najbliższych 3–5 lat trzeba będzie tworzyć ekosystemy cyfrowe zarówno pod kątem ludzi, jak i agentów AI.
Jak zapewnić zaufanie?
Aby w odpowiedzialny sposób korzystać z mocy systemów autonomicznych, firmy muszą wdrożyć solidny monitoring i prowadzić szkolenia strategiczne. Obejmuje to śledzenie dostępu do informacji, kierunku ich rozwoju i jakości danych wyjściowych z systemów przy jednoczesnym sformułowaniu jasnych planów dotyczących zarządzania i komunikacji, które mają na celu budowanie zaufania pracowników. Ponadto kluczową kwestią jest szkolenie tych systemów pod kątem podejmowania trafnych decyzji w ramach zrozumiałych procesów, np. powiązanie agentów z kodem i funkcjami. Firmy korzystające obecnie z agentów powinny zdefiniować mechanizmy sprzężenia zwrotnego, które wzmacniają pożądane wyniki, podczas gdy te firmy, które preferują wolniejsze tempo zmian powinny proaktywnie określić powiązania tych interakcji, aby dostosować przyszłe szkolenia do celów biznesowych.
Kolejne kroki
Czy Twoja firma szybko sięga po nowe technologie?
- Zdefiniuj swój nowy ekosystem cyfrowy
- Odkryj najcenniejsze możliwości przyszłych systemów informatycznych
Czy Twoja firma dopiero się przygotowuje do wprowadzania zmian?
- Przeanalizuj oferty partnerów ekosystemu w zakresie agentów AI
- Zacznij eksperymentować z agentami wewnątrz firmy
Czy Twoja firma stawia na wolniejsze tempo zmian?
- Przygotuj infrastrukturę cyfrową na potrzeby agentów
- Obserwuj sygnały, aby przewidzieć nadchodzące zmiany w branży
02
Twoja twarz w przyszłości: odróżnianie się na tle innych interfejsów
Agenci AI mogą personalizować interakcje z klientami na dużą skalę, ale marki muszą chronić swój unikalny charakter przekazu, aby nie „zginąć w tłumie”.
Gdy firmy integrują generatywną AI w interakcjach z klientami, pojawia się kluczowe pytanie: jaka jest osobowość AI Twojej firmy? Zastosowanie uniwersalnych agentów może wywoływać nienajlepsze wrażenia na odbiorcach, osłabiając tożsamość marki. Rozwiązaniem jest spersonifikowana AI, która nadaje agentom wyraźną osobowość i umożliwia nawiązywanie tak bliskich relacji z klientami, jakich nigdy wcześniej nie widzieliśmy.
Wyzwanie polega na tym, aby cyfrowi przedstawiciele wyróżniali się na tle konkurencji, ponieważ wrażenia wywierane przez nich na klientach stają się bardziej autonomiczne. Sięgając coraz częściej po zewnętrzne platformy i agentów do czatu, które są często projektowane do uniwersalnych zastosowań, firmy ryzykują utratę wyjątkowości przekazu swojej marki. Nie stanowi to jednak powodu do rezygnacji z autonomii czy AI w kształtowaniu wrażeń klientów. Jest to natomiast zachęta do wykorzystania spersonifikowanej AI w celu połączenia skali i wydajności AI z ludzkim wymiarem marki i wartości firmy.
Wyobraź sobie przyszłość, w której do każdej interakcji z klientem namawia znajoma twarz – spersonifikowany czatbot, który ucieleśnia ukochaną maskotkę lub osobowość influencera. Taki agent działa na kanałach firmy lub może dołączać do rozmów na innych platformach AI. Z biegiem czasu poznaje poszczególnych klientów oraz wzbudza coraz większe zaufanie dzięki podejmowaniu odpowiednich działań i korzystaniu z narzędzi cyfrowych w celu spełniania ich wymagań w sposób ściśle zgodny z ich oczekiwaniami. Taki czatbot nie tylko personalizuje interakcje na ogólnym poziomie – autonomicznie buduje relacje oparte na zaufaniu i obsługuje tysiące takich rozmów naraz.
Ale choć elementy tej wizji – agenci AI, infrastruktura zapewniająca im dostęp do odpowiednich danych i rozwijająca się dziedzina spersonifikowanej AI – już istnieją, przedsiębiorstwa nadal muszą umiejętnie połączyć je w całość. Nadszedł czas, aby zacząć z rozmysłem obsadzać generatywną AI na stanowiskach wymagających bezpośrednich kontaktów z klientami. Firmy, które zrobią to źle, mogą zobaczyć, jak magia ich marek znika. Dla firm, które dobrze poradzą sobie z tym zadaniem, będzie to początek nowej ery w relacjach z klientami i zdobywaniu ich zaufania.
Firmy, które z powodzeniem wprowadzają AI z osobowościami, zyskują technologię, która pozwala budować relacje z klientami i zaspokajać ich potrzeby na niespotykaną dotąd skalę. Łączą spersonifikowaną markę i spersonifikowaną sztuczną inteligencję, tworząc spersonifikowany biznes.
80%
kadry zarządzającej jest zgodnych, że czatboty, które brzmią tak samo, stwarzają dla ich organizacji problem z wyróżnieniem się na tle konkurencji.
77%
kadry zarządzającej jest zgodnych, że ich organizacje będą musiały aktywnie budować zaufanie ich klientów do spersonifikowanej AI.
95%
kadry zarządzającej podaje, że ukształtowanie lub utrzymywanie spójnej osobowości będzie w ciągu najbliższych 3 lat ważne lub bardzo ważne dla ich agentów AI komunikujących się z klientami.
Jak zapewnić zaufanie?
Aby zachować zaufanie, ważne jest utrzymywanie zgodności czatbotów z Twoją marką poprzez skrupulatne sprawdzanie i stałe monitorowanie danych szkoleniowych. Powinno się to odbywać we współpracy z ekspertami ds. AI w celu wyznaczenia jasnych reguł i limitów, które ograniczają wiedzę i słownictwo czatbotów. Ponadto należy zachować umiar w zbieraniu danych poprzez szanowanie prywatności użytkowników, przygotowując się na wyzwania związane z obowiązującymi przepisami oraz zapewniając przejrzyste, konfigurowalne ustawienia prywatności. Takie podejście zapewnia, że interakcje Twojej AI są wartościowe, pełne szacunku i zgodne z Twoją marką, co w ostatecznym rozrachunku tworzy godną zaufania, spersonifikowaną markę, na której użytkownicy mogą polegać.
Kolejne kroki
Czy Twoja firma szybko sięga po nowe technologie?
- Nadaj osobowość swoim rozwiązaniom z zakresu generatywnej AI
- Nałóż na swoje systemy autonomiczne odpowiednie ograniczenia
Czy Twoja firma dopiero się przygotowuje do wprowadzania zmian?
- Opracuj strategię wdrażania personifikacji, aby wywierać u klientów silne pozytywne wrażenia
- Buduj relacje w rozwijającym się, spersonifikowanym ekosystemie AI
Czy Twoja firma stawia na wolniejsze tempo zmian?
- Przeprowadź kontrolę czatbotów w całej organizacji
- Poleć swoim specjalistom ds. technologii przyjrzenie się Twojej marce
03
Gdy modele LLM uzyskują postać fizyczną: zmiana oblicza robotyki
Roboty z wbudowanymi modelami LLM charakteryzują się wszechstronnością, która pozwala im podejmować nowe zadania w przestrzeniach ludzkich, wykraczając poza obecne przypadki użycia wymagające intensywnego programowania.
W robotyce następuje przełomowy moment, ponieważ modele fundamentalne przekształcają roboty z zaprogramowanych liniowo, specjalistycznych maszyn we wszechstronne maszyny, które mogą rozumować. Modele LLM, VLM i Robotics Foundation dają robotom coraz większą autonomię w świecie fizycznym – umożliwiając im lepszą znajomość praw fizyki i środowiska, posiadanie świadomości przestrzennej, interakcję z ludźmi, rozumienie złożonych instrukcji oraz podejmowanie bezpiecznych i adekwatnych działań w odpowiedzi. Ta transformacja wymaga stworzenia w pełni wyspecjalizowanej insfrastruktury, ale jednocześnie rozszerzy zakres zastosowań i operacyjność robotyki, czyniąc je bardziej trwałą, elastyczną i wielozadaniową.
Wyobraź sobie, że poprosisz robota, aby Ci przyniósł jakiś przedmiot, a robot zrozumie Twoją prośbę, rozpozna odpowiedni obiekt i go przyniesie – a wszystko bez programowania konkretnego zadania. Jest to teraz możliwe, ponieważ modele fundamentalne zapoczątkowują nowy rozdział w robotyce, a wiele ograniczeń, które kiedyś powodowały zamykanie robotów w fabrykach i magazynach z dala od zwykłych ludzi, zaczyna zanikać.
Co więcej, rozwój uniwersalnego oprogramowania robotów, możliwego do dostosowywania do różnych zadań i środowisk, pobudza na nowo zainteresowanie wielozadaniową sferą robotów. Nawet wtedy, gdy komponenty sprzętowe wewnątrz robotów stają się coraz bardziej wyspecjalizowane, korpusy, do których trafiają, ewoluują w kierunku coraz większej uniwersalności. Oczekuje się, że projekty takie jak humanoidy, będą prowadzić do coraz większej integracji robotów z naszym światem, rewolucjonizując przemysł i umożliwiając firmom z niemal każdej branży przemyślenie na nowo swoich procesów fizycznych i przepływów pracy.
Nadszedł czas, aby zacząć budować swoją zrobotyzowaną przyszłość. Roboty o uniwersalnych mózgach i ciałach uczą się poruszać w nowych środowiskach, komunikować się w nich z ludźmi i samodzielnie rozwiązywać problemy, więc ich zasięg i wpływ będą się znacznie i w szybkim tempie rozszerzać. Roboty będą trafiały do miejsc, w których nigdy wcześniej ich nie było, i tylko od Twojej wyobraźni zależy, jak Twoja firma odnajdzie się w tym nowym świecie.
To, co się teraz dzieje, to wkraczanie inteligencji maszynowej do świata fizycznego, a roboty zaczynają się wykazywać rozumem i autonomią.
74%
kadry zarządzającej zgadza się, że organizacje będą musiały uwzględnić zakreszasad odpowiedzialnej AI, gdy roboty zostaną wdrożone w środowiskach fizycznych.
80%
kadry zarządzającej uważa, że komunikacja w języku naturalnym zwiększy zaufanie i współpracę między ludźmi a robotami.
75%
kadry zarządzającej zgadza się, że organizacje będą musiały uwzględnić zakres zasad odpowiedzialnej AI, gdy roboty zostaną wdrożone w środowiskach fizycznych.
Jak zapewnić zaufanie?
Obawa przed robotami jest czymś naturalnym, zwłaszcza gdy powierza się im kluczowe zadania, np. bezpieczeństwo. Aby budować zaufanie, należy w przejrzysty sposób informować o procesach decyzyjnych, programowaniu i odpowiedzialności. Roboty trzeba umiejscawiać w roli asystentów, które polepszają wrażenia pracowników, zamiast ich zastępować. Należy podkreślać ich wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i wdrożyć system informacji zwrotnej, aby stale doskonalić współpracę z zespołem. Dzięki priorytetowemu traktowaniu kwestii bezpieczeństwa, etyki i otwartości Twoja firma będzie dobrze przygotowana do radzenia sobie z zawiłościami odpowiedzialnej AI oraz do wspierania harmonijnego łączenia umiejętności ludzi i maszyn.
Kolejne kroki
Czy Twoja firma szybko sięga po nowe technologie?
- Wyznacz swoją ścieżkę rozwoju
- Eksperymentuj na nowych obszarach
Czy Twoja firma dopiero się przygotowuje do wprowadzania zmian?
- Współpracuj z liderami robotyki
- Korzystaj z możliwości wspólnego opracowywania innowacji
Czy Twoja firma stawia na wolniejsze tempo zmian?
- Śledź rozwój robotyki
- Zorganizuj warsztaty kreatywne w zakresie robotyki
04
Nowa pętla uczenia się: Jak ludzie i AI definiują wirtualny cykl uczenia się, przewodzenia i tworzenia
Kiedy generatywna AI jest wprowadzona w organizacji, każdy pracownik ma dostęp do zaawansowanych narzędzi i technologii firmy, co z czasem zwiększa jego niezależność oraz autonomię AI..
W różnych branżach liderzy ścigają się, aby wykorzystać ogromne korzyści AI, agentów i działających dzięki nim systemów autonomicznych. Oczywiście jednym z pierwszych zastosowań, które przychodzi na myśl, jest automatyzacja. O ile jednak przyszłość pracy będzie niewątpliwie kształtowana przez generatywną AI, pracownicy dostrzegają jej wartość, ale także obawy i brak zaufania co do sposobu jej wdrażania. Może to spowodować, że technologia będzie wolniej przyjmowana i nie wykorzysta w pełni swojego potencjału.
Rozwiązaniem jest zapewnienie przystępności generatywnej AI. Szybko staje się ona wszechobecna, umożliwiając menedżerom zwiększanie liczby miejsc pracy i gruntowne pobudzanie innowacji. W przeciwieństwie do tradycyjnej automatyzacji realizowanej metodą od ogółu do szczegółu, generatywna AI może sprzyjać dynamicznej interakcji między pracownikami a AI. Dzięki przechodzeniu od zwykłej automatyzacji do wspierania autonomii i umożliwianiu pracownikom kierowania własnymi inicjatywami w zakresie AI menedżerowie mogą przekształcić każdego pracownika w wynalazcę.
Takie podejście nie tylko umożliwia zdobywanie nowych umiejętności i zwiększa zaangażowanie, ale też przyczynia się do niespotykanych innowacji. Wyobraź sobie specjalistę od marketingu korzystającego z danych naukowych do zweryfikowania swojego nowego pomysłu lub kierowcę ciężarówki projektującego i prototypującego aplikację, która ma usprawnić jego proces inwentaryzacji. Gdy pracownicy otrzymują dzięki AI autonomię w zakresie innowacji, możliwości są nieograniczone.
Udostępniając AI i zwiększając autonomię pracowników, firmy mogą osiągnąć wykładniczy wzrost innowacji i rozwój działalności. Wszystko opiera się na powierzeniu pracownikom prowadzenia transformacji oraz zachęcaniu ich do kierowania automatyzacją i samodzielnego odkrywania nowych idei. Poza optymalizacją przepływów pracy takie podejście uwalnia potencjał ludzki dzięki AI i sprzyja rozkwitowi kultury wewnątrzorganizacyjnej, w ramach której każdy pracownik ma swój wkład w innowacje i rozwój.
W przeszłości różne technologie były stosowane odgórnie i chociaż mogły wystąpić opóźnienia w ich pełnym rozpowszechnieniu, przedsiębiorstwa w dużej mierze przewodziły temu procesowi. Tym razem ludzie muszą być motorem tej ewolucji – co jest wyzwaniem w obliczu perspektywy automatyzacji.
68%
kadry zarządzającej zgłasza potrzebę podnoszenia kwalifikacji / przekwalifikowania swoich pracowników, w tym osób z niepełnosprawnościami, w zakresie narzędzi i technologii generatywnej AI, w ciągu najbliższych 3 lat.
95%
kadry zarządzającej oczekuje, że w ciągu 3 lat zadania pracowników w umiarkowanym lub znacznym stopniu przeobrażą się w innowacje dzięki automatyzacji umożliwianej przez generatywną AI.
75%
kadry zarządzającej uważa, że tylko dzięki budowaniu zaufania wśród pracowników organizacje będą w stanie w pełni wykorzystać zalety automatyzacji umożliwianej przez generatywną AI.
Jak zapewnić zaufanie?
Aby szybko wykorzystać moc generatywnej AI, kluczowe znaczenie ma zapewnienie akceptacji pracowników. Zaangażuj pracowników w proces planowania, jasno komunikuj swoje cele związane z innowacjami i długoterminową wizję oraz rozwiewaj obawy dotyczące automatyzacji pracy. Ponadto przedefiniuj i sformalizuj ścieżki rozwoju kariery poprzez określenie wyraźnych oczekiwań i możliwości zdobywania wiedzy w dziedzinie AI. Takie podejście nie tylko złagodzi obawy, ale też umożliwi pracownikom aktywne uczestnictwo w transformacji i osiąganie sukcesów w przyszłości ukształtowanej przez AI.
Kolejne kroki
Czy Twoja firma szybko sięga po nowe technologie?
- Utwórz platformę do zarządzania zmianami dotyczącymi pracowników
- Uruchom program przyznawania premii związanych z AI
Czy Twoja firma dopiero się przygotowuje do wprowadzania zmian?
- Dopracuj szczegóły swojej strategii automatyzacji
- Dowiedz się, co zachęca pracowników do zaangażowania się
Czy Twoja firma stawia na wolniejsze tempo zmian?
- Dopasuj politykę AI
- Śledź trendy branżowe