Osiągnij autonomiczne operacje z wykorzystaniem danych i sztucznej inteligencji
Stwórz plan działania pozwalający osiągnąć pełną autonomię i zrównoważoną działalność. Połącz dane, chmurę, sztuczną inteligencję i technologie transformacyjne, aby uczynić fabrykę przyszłości rzeczywistością.
Dlaczego autonomiczne operacje?
Producenci stoją w obliczu rosnącego popytu na złożone, spersonalizowane i wytwarzane w sposób zrównoważony produkty, odczuwając jednocześnie presję kosztową, zmienność rynku i niedobory siły roboczej. Aby zachować konkurencyjność i sprostać tym wyzwaniom, muszą na nowo zdefiniować swoją działalność, wykorzystując dane, sztuczną inteligencję i dążąc do wdrożenia kompleksowych, autonomicznych operacji.
75%
menedżerów ds. produkcji rozumie, że muszą na nowo opracować operacje, aby w pełni wykorzystać potencjał danych i sztucznej inteligencji do wspierania kompleksowej wydajności procesów i zrównoważonego rozwoju
producentów globalnych ma coraz większe trudności z rekrutacją pracowników do działów produkcji — od operatorów po inżynierów i kierowników produkcji
całkowitej energii na świecie zużywane jest przez działalność związaną z produkcją, generując 20% globalnych emisji
Co możesz zrobić
Zastanów się, co oznacza autonomiczny proces dla Twojej działalności produkcyjnej i w jaki sposób można go uwzględnić w celach operacyjnych. Opracuj strategię zawierającą konkretne działania i praktyczne przykłady — każdy z określonym zwrotem z inwestycji — żeby osiągnąć te cele.
75%
menedżerów ds. produkcji rozumie, że muszą na nowo opracować operacje, aby w pełni wykorzystać potencjał danych i sztucznej inteligencji do wspierania kompleksowej wydajności procesów i zrównoważonego rozwoju
Osiągnięcie autonomii operacyjnej przypomina model lean manufacturing: oba wymagają intensywnego zarządzania. Różnica polega na wykorzystaniu danych i sztucznej inteligencji do odkrywania i stosowania nowych czynników wpływających na wydajność, przyspieszając innowacje procesowe na dużą skalę.
40%
producentów do 2025 roku wdroży narzędzia oparte na AI w całym przedsiębiorstwie, aby wspierać procesy decyzyjne i maksymalizować wartość danych
Aby przejść z operacji opartych na doświadczeniu na operacje oparte na danych, potrzebny jest zintegrowany model operacyjny, który przełamuje bariery funkcjonalne. Wykorzystaj cyfrowego bliźniaka do optymalizacji procesów, zwiększenia wydajności i zrównoważonego rozwoju dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym.
25%
organizacji przemysłowych wykorzysta inwestycje w zakresie gromadzenia i integracji danych w czasie rzeczywistym na potrzeby inicjatyw związanych ze zrównoważonym rozwojem, aby poprawić wydajność operacyjną i widoczność
Architektura musi ewoluować, aby można było w pełni wykorzystać operacyjnego cyfrowego bliźniaka. Takie podejście nie wymaga całkowitej przebudowy. Zamiast tego, bliźniak integruje się z istniejącymi zasobami IT/OT w celu poprawy wydajności poprzez zastosowanie aplikacji cyfrowych.
60%
dostępnych aplikacji PLM zostanie zbudowanych w oparciu o technologie modułowe, umożliwiające integrację funkcjonalną z innymi powiązanymi rozwiązaniami w celu zapewnienia cyfrowego wątku
Maksymalny potencjał produkcyjny
Lepsza wydajność ogólna
Operacje kierowane potrzebami rynku
Cele zrównoważonego rozwoju
Zaangażowanie kadry
System nawigacji transformacji (Transformation GPS)
Bliźniaki operacyjne Accenture
Akceleratory MES/MOM
Narzędzie do wyszukiwania danych o efektywności i transformacji energetycznej
AI w zakresie talentów i umiejętności
