Um Unternehmensdaten in Wissen zu verwandeln, braucht es die Expertise von Menschen und Informationen aus verschiedenen Bezugsquellen. Dieser Prozess nimmt erhebliche Zeit in Anspruch – Tage, Wochen oder sogar Monate.
Mithilfe von generativer KI können wir jetzt diesen Prozess zeitlich verkürzen: von Daten zu Wissen und Echtzeit-Einblicken in nur wenigen Minuten.
Das ist es, was wir mit BMW Nordamerika umsetzen. Wir nutzen unsere generative KI-Plattform EKHO (Enterprise Knowledge Harmonizer and Orchestrator), um die Daten des Unternehmens zu sammeln und zu analysieren. Diese Plattform verwendet Large Language Models (LLM), um intelligente Antworten auf komplexe Fragen zu Geschäftsfunktionen und Anwendungsfällen zu geben.
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Das Herz der Plattform besteht aus mehreren KI-gestützten Anwendungen (GPT-Agenten), die die richtige Datenquelle auswählen und gezielt Informationen abrufen – basierend auf der Frage des Benutzers und unternehmensspezifischen Daten.
Stellen Mitarbeitende eine Frage an die Plattform, wählt sie die richtige Wissensbasis aus. Zukünftige Antworten werden auf Basis des Feedbacks des Benutzers kontinuierlich verfeinert. EKHO löst neue Probleme, indem sie aus vergangenen Szenarien lernt, Erkenntnisse anwendet und neue Informationen den Wissensbasen in Echtzeit hinzufügt.