INFORME
Reinventar los modelos empresariales en la era de la IA generativa
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17 marzo 2025
En resumen
- La IA generativa es más que una nueva tecnología: representa una forma de trabajar fundamentalmente distinta.
- El 97% de los directivos cree que la IA generativa transformará su sector. El 93% dice que la inversión en ella supera a otras áreas estratégicas.
- Las empresas no solo deben reinventar la forma de realizar tareas, sino también cómo ampliar las nuevas capacidades para reinventar todo el trabajo.
En cifras
En todos los sectores y regiones, los directivos están pasando de probar casos prácticos de IA generativa específicos a implementar estas tecnologías a escala. Sin embargo, en medio de la presión por el retorno de la inversión, se presta muy poca atención a cómo la IA generativa redefinirá la estructura misma de la empresa.
Lo más destacado de nuestro estudio más reciente:
97%
de los directivos creen que la IA generativa transformará fundamentalmente sus empresas y sectores.
93%
de los directivos afirman que sus inversiones en IA generativa superan a sus inversiones en otras áreas estratégicas.
65%
de los directivos afirman carecer de la experiencia necesaria para liderar transformaciones de IA generativa, lo que manifiesta la necesidad urgente de desarrollar nuevas habilidades.
Pero el reto no es solo mejorar estas habilidades. Se trata de rediseñar la forma en que las personas y las máquinas trabajan juntas, de forma holística y rápida.
Progreso (y contratiempos) hasta ahora
A pesar de la buena acogida de los pilotos de IA generativa:
- El 82% de los trabajadores cree que ya comprende esta tecnología y el 94% de ellos confía en que puede desarrollar las habilidades necesarias. Sin embargo, el 63% de los empleadores aún menciona la falta de habilidades como un obstáculo importante.
- Están surgiendo brechas de confianza en el liderazgo, ya que muchos directivos subestiman el grado de preparación (y entusiasmo) de los profesionales para adoptar la IA generativa.
- Las estructuras organizativas con una alineación deficiente abarcan más terreno de lo que muchos creen. La simple aplicación de capas de la IA generativa en los flujos de trabajo existentes no hará que se libere todo el potencial de esta tecnología.
Dónde hace falta trabajar más
Los líderes con visión de futuro reconocen que los modelos operativos, las estructuras y las habilidades deben adaptarse radicalmente para capturar todo el valor de la inteligencia artificial. Los enfoques de transformación tradicionales ya no son suficientes; se necesita una nueva forma de actuar.
Un marco de trabajo de cuatro enfoques para la reinvención del modelo empresarial
La incorporación de agentes de IA a la plantilla mejorará la inteligencia, la innovación y la toma de decisiones. Para desatar todo su potencial, los trabajadores deben verlos como "compañeros inteligentes" con capacidades distintas de las suyas.
La naturaleza del trabajo evoluciona continuamente, por lo que prima el aprendizaje conjunto. Dada esta concepción del trabajo, las organizaciones deberán organizar su plantilla basándose en la planificación, en lugar de ideas predefinidas.
La IA generativa puede difundir información e insights rápidamente, dejando atrás estructuras organizativas y jerarquías tradicionales. La IA generativa también hará que sea más fácil trabajar en nuevas disciplinas con un acceso a información sintetizada y comprensible.
Conforme personas y agentes de IA sigan trabajando, las estructuras se volverán más llanas y flexibles de forma natural. Habrá más equipos autónomos que requerirán nuevos enfoques de dirección, métricas y financiación.
Para tener éxito en la próxima década, las organizaciones deben reinventar cada parte de su empresa con tecnología, datos e IA, y acceder, desbloquear y crear grandes talentos.
Julie Sweet / Presidenta y CEO de Accenture
¿Por qué es el momento de actuar?
Cómo acelerar la reinvención del modelo empresarial
Próximos 3 meses
- Realiza un diagnóstico rápido de tu grado de preparación para adoptar la IA generativa para identificar los procesos más valiosos para la reimaginación.
- Involucra a tus profesionales en diálogos transparentes sobre el impacto de la IA generativa en las funciones, responsabilidades y trayectorias profesionales.
Próximos 12 meses
- Inicia proyectos piloto multifuncionales con métricas claras para los flujos de trabajo humanos y máquinas.
- Rediseña el aprendizaje y el desarrollo para integrar los "compañeros de aprendizaje" de IA en el trabajo diario.
- Gestiona estructuras organizativas flexibles para fomentar una colaboración fluida y basada en proyectos.
Próximos 2 años
- Adapta un modelo basado en plataformas (por ejemplo, a través de centros de capacidad globales) para estandarizar y mejorar continuamente los servicios que pueden emplear la IA.
- Comprueba los datos de rendimiento para medir y recompensar los resultados humanos y de IA (no solo el número de personas o la jerarquía).
- Perfecciona continuamente los marcos de confianza y control para garantizar un uso responsable de la IA en toda la empresa.
Consulta nuestro estudio para obtener insights prácticos sobre cómo aprovechar estos cuatro enfoques clave (inteligencia amplificada, habilidades dinámicas, límites fluidos y estructuras adaptables) para remodelar el trabajo a escala.
