Trabajo, fuerza laboral, trabajadores

En resumen

• La IA generativa supone tal vez el cambio laboral más significativo desde las revoluciones agrícola e industrial.

• Los reinventores están derribando barreras y generando confianza entre sus empleados al implicarlos en la transformación de su trabajo.

• Ponemos en datos la realidad de todos los días: las empresas que adopten un enfoque centrado en las personas pueden generar 10,3 billones de dólares.

Trabajo reinventado, plantilla remodelada, trabajadores preparados

La IA generativa ya está demostrando su potencial para rediseñar procesos en toda la cadena de valor.

La revolución de la IA generativa es distinta a todo lo anterior. Cualquiera puede usarla para automatizar o enriquecer tareas básicas, pero la IA generativa ya está demostrando también su potencial para reinventar procesos en toda la cadena de valor. Si quieren adoptar esta revolucionaria tecnología con responsabilidad y mejorar el trabajo para todos, los líderes tienen que liderar y aprender de formas nuevas. Eso significa tener una idea clara de cómo reinventar el trabajo, remodelar la plantilla y preparar a los trabajadores para el mundo de la IA generativa, al tiempo que se crea una cultura de resiliencia para hacer frente a continuas oleadas de cambio.

La IA generativa dará lugar a cambios económicos y laborales sin precedentes desde las revoluciones agrícola e industrial, lo que llevará a una reinvención del trabajo con procesos más centrados en las personas. La IA generativa está democratizando el rediseño de procesos de negocio, permitiendo que cualquiera (desde montadores hasta agentes de atención al cliente o científicos) pueda transformar su propio trabajo.

La IA generativa aún está dando los primeros pasos y casi todas las empresas siguen en las fases de planificación y experimentación, pero ya estamos asistiendo a cambios rápidos en diversas áreas:

• Impulso a la reinvención: El 81 % de las empresas considera la IA generativa como uno de los principales impulsores de reinvención.

• Magnitud del impacto: Nuestro estudio indica que el 44 % del horario laboral en EE.UU. se puede automatizar o enriquecer.
  
  
• Respuesta reguladora: Ante la rápida evolución de la tecnología de IA, cada vez más países admiten la urgente necesidad de crear marcos reguladores que incluyan protección de IP y acuerdos de uso.

• Percepción de los CxO: El 86 % de los CxO creen que la IA generativa transformará su empresa y la industria, y el 100 % espera cambios en sus plantillas.

• Percepción de los empleados: El 95 % de los empleados ven ventajas en el uso de IA generativa y el 82 % ya conocen la tecnología.

Teniendo en cuenta estas tendencias (y tal vez a causa de ellas), es evidente que existen desacuerdos sobre los riesgos y beneficios del uso de la IA generativa. Eso es un problema que es preciso analizar para hacer realidad todo lo positivo que ofrece la IA generativa.

“En Mizuho pensamos en el futuro y tenemos una visión más amplia de cómo se puede transformar nuestra industria con la llegada de la IA generativa al mercado y a nuestros empleados. Es de suma importancia que gestionemos bien este cambio y, sobre todo, que sepamos comunicarlo a los empleados de una forma muy personalizada para disipar sus dudas. Tenemos que hablar con cada persona sobre su experiencia, sus habilidades y sus oportunidades de mejora.”
—Makoto Umemiya, vicepresidente ejecutivo y director de servicios digitales, Mizuho Financial Group

Desacuerdos que socavan la confianza

Las personas necesitan confianza para adoptar la IA generativa. Nuestro estudio indica que eso va más allá de la confianza en la propia herramienta: las personas necesitan confiar en que la organización integra la IA generativa que manera que proteja y prepare a los empleados. Nuestro estudio revela además una falta de confianza entre empleados y líderes.

Comprender y eliminar las desconfianzas es crucial para que los líderes sociales y empresariales colaboren en el uso responsable de la IA generativa. Al resolver estos problemas no solo admitiremos su existencia, sino que además podremos convertirlos en oportunidades de liderar la era generativa.

Triple oportunidad: economía, negocio, personas

El objetivo debe ser aprovechar la triple oportunidad de acelerar el valor económico, impulsar el crecimiento empresarial y crear un trabajo más satisfactorio para las personas. Cada oportunidad hace que aumente el incentivo para hacer que las personas participen activamente en la adopción de la IA generativa. La era de la IA generativa revolucionará el trabajo en toda la cadena de valor y nuestro estudio pone de manifiesto las ventajas de usarla con responsabilidad.

Beneficio para la economía

Nuestro modelo analiza tres escenarios de crecimiento económico basados en el ritmo de innovación y adopción de IA generativa. Entre ellos destaca el escenario en el que las organizaciones adoptan la IA generativa de manera responsable y centrada en las personas, lo que podría generar 10,3 billones de dólares de valor adicional hasta 2038.

Beneficio para el negocio

La mayoría de los CxO cree que la IA generativa aumentará la cuota de mercado de sus empresas y un 17 % espera que ese crecimiento sea del 10 % o más. Nuestro modelo indica que las empresas que tienen previsto reinventar el trabajo con una mayor integración de la IA generativa en funciones y procesos de negocio confían en aumentar sus ingresos por encima incluso de los líderes actuales en los próximos cinco años. La tecnología por sí sola no basta para impulsar el crecimiento con IA generativa; dar tanta prioridad a las personas como a los datos y la tecnología puede aumentar la productividad hasta un 11 %, frente a solo un 4 % si se deja de lado el factor humano.

Beneficio para las personas

La IA generativa abre nuevas posibilidades para preparar a las personas, de modo que pasen de estar especializadas en uno o dos campos (con las habilidades correspondientes) a dominar múltiples capacidades interconectadas. Este cambio ofrece la oportunidad de crear una organización más ágil y flexible, creando por ejemplo programas de formación adaptados a las necesidades y objetivos de cada empleado. Pero eso solo será posible si existe una cultura de transparencia y confianza. Según nuestro nuevo estudio, el "Net Better Off" es una excelente forma de reforzar la confianza y conseguir que las personas estén preparadas para la IA generativa y se sientan cómodas con ella. El porcentaje de empleados que están “totalmente de acuerdo” con afirmaciones sobre su grado de satisfacción con la tecnología (sobre todo en relación con su trabajo) es 19 puntos porcentuales mayor entre los empleados con un nivel alto de ''Net Better Off''.

GPS de IA generativa: Aceleradores para desarrollar todo el potencial de la IA generativa

El éxito en la era de la IA generativa exige líderes que estén comprometidos con el aprendizaje continuo (sobre todo en tecnología), que demuestren compasión y humildad y que creen condiciones que contribuyan al ''Net Better Off'' en el trabajo. Podemos verlo así: si Enzo Ferrari creó unos coches extraordinarios no fue por usar nuevos modelos de diseño e ingeniería, sino porque era piloto de carreras. Del mismo modo, los líderes también tienen que pilotar para tener éxito en la era de la IA generativa, en la que la tecnología y las personas son más importantes que nunca.

Acelerador 1: Liderar y aprender de formas nuevas

Para generar confianza en el futuro de la IA generativa, los líderes deben dar ejemplo y cambiar su forma de liderar, cuestionando ideas preconcebidas para aprender cosas nuevas. El 65 % de los ejecutivos encuestados admiten carecer de los conocimientos tecnológicos que exige una transformación con IA generativa. Por eso es importante que los líderes se empapen de tecnología, cambiando su forma de aprender para incorporar el aprendizaje a su flujo de trabajo. A medida que aprendan, los líderes podrán hacer un uso más eficaz de la IA generativa y liderarán con responsabilidad para reinventar el trabajo y transformar la plantilla. Eso a su vez les ayudará a ganarse la confianza de los empleados, que se sentirán preparados para un futuro que será mejor para ellos (y para la empresa).

“Para nosotros, la IA es más que una herramienta; es un potente catalizador para mejorar las experiencias de huéspedes y empleados. En Marriott International hemos adoptado un enfoque integral multidisciplinar. No es una iniciativa de un solo departamento, sino un esfuerzo en equipo liderado por el director de ingresos, el director de clientes y yo mismo, e impulsado por la energía de todos los miembros de la empresa.”
—Ty Breland, director de recursos humanos, Marriott

Plan de aprendizaje para líderes en un mundo con IA generativa

Acelerador 2: Reinventar el trabajo

Cambiar flujos de trabajo enteros da una idea clara de dónde puede tener más impacto la IA generativa, adaptándola a los objetivos de negocio para impulsar la eficiencia y la innovación en toda la empresa y derribando barreras para siempre. A partir de ahí, es posible centrarse cambiar el trabajo para servir mejor a los clientes, dar apoyo a los empleados y mejorar los resultados de la empresa. También se necesitarán nuevos modelos de talento para fomentar una cultura en la que las personas definan su propio trabajo y su impacto en la organización. Los cambios en procesos harán que también cambie el trabajo. Es muy importante que las habilidades y la capacidad de adaptación (tanto de las personas como de las máquinas) sigan el ritmo de los cambios en la cadena de valor.

Abajo: Ejemplo de un flujo de trabajo de bienes de consumo reinventado con IA generativa

“Se puede ver como una revisión operativa en todas las áreas que adopta una visión integral de la tecnología, el trabajo, los experimentos y lo que se quiere conseguir en uno, dos o tres años. Al planificar el trabajo y los roles, obtenemos una visión más amplia de la organización que nos permite preparar a nuestros empleados para lo que venga.”
—Francine Katsoudas, vicepresidenta ejecutiva y directora de personal, políticas y propósito, Cisco

Acelerador 3: Remodelar la plantilla

Dominar la IA generativa no es algo que se consiga de un día para otro; es un aprendizaje dinámico. A medida que se extienda su uso, las organizaciones deberán emplear herramientas y tecnologías como mapeo de habilidades y ontología para facilitar las transiciones a nuevos roles. Los cambios en el trabajo llevarán a un aumento de capacidad, liberando tiempo y talento para transiciones y/o creación de nuevos roles más adaptados a los objetivos estratégicos de clientes y empresas. Esa mayor capacidad es la llave para conseguir los aumentos de productividad y cuota de mercado que los CxO esperan de la IA generativa.

Abajo: Ejemplo de redistribución de trabajo y roles en un futuro con IA generativa para liberar capacidad

“En este proceso, nuestros empleados nos están ayudando a definir esta nueva forma de trabajar. Tenemos una clara voluntad de colaborar con ellos, ya que estoy convencida de que eso contribuirá a mejorar su experiencia y la calidad del trabajo.”
—Leanne Wood, directora de recursos humanos, Vodafone

Acelerador 4: Preparar a los empleados

A medida que las organizaciones integren la IA generativa, necesitarán iniciativas de formación y una cultura que enseñe a aprender y que presente el aprendizaje en sus tres dimensiones: la individual, la de la empresa y la de la propia máquina. Después de todo, son las personas quienes tienen que enseñar a las máquinas (lo que también constituye una habilidad nueva), ya que tanto las personas como las máquinas necesitan mejorar para aprovechar todas las ventajas de la IA generativa. Este modelo hace que los empleados participen en cada paso del proceso, de manera que el cambio sea algo que ocurre con ellos, no a pesar de ellos. Y si las personas se sienten escuchadas, las organizaciones disfrutarán de niveles más altos de transparencia y confianza. El resultado será una plantilla más comprometida y productiva, que confía en la organización y se siente ''Net Better Off''.

“A la hora de aprender y desarrollar IA generativa, hablamos con los empleados y usamos terminología que les resulta familiar. Queremos despertar su interés y explicarles que pueden aprender la tecnología como y cuando quieran. Si lo conseguimos, sabemos que están dispuestos a aprender.”
—Rose Marie Glazer, vicepresidenta ejecutiva, directora jurídica y directora interina de recursos humanos y diversidad, American International Group

Perspectivas de futuro: De nosotros depende obtener los mejores resultados

La IA generativa lo está cambiando todo a una velocidad nunca vista. ChatGPT atrajo la atención de todo el mundo en cuestión de horas y muy pronto fue adoptada por empresas y personas. Cada día trae nuevos avances y casos de uso de la tecnología. Ninguna otra innovación tecnológica reciente ha transformado tantas cosas, incluida sí misma, en tan poco tiempo.

Por eso no podemos perder el tiempo. A medida que avancemos, será muy importante generar confianza y transparencia para garantizar el máximo impacto de la IA generativa en la economía, el negocio y las personas. En último término, de nosotros depende obtener los mejores resultados.

Liderar y aprender de formas nuevas nos permitirá mejorar las organizaciones, las personas y la sociedad, al tiempo que adquirimos la resiliencia necesaria para enfrentarnos a cualquier cosa que nos depare el futuro.