Tech Vision 2025

Estamos a viver um momento de transição crucial para as organizações: o Big Bang Binário. Quando os modelos fundacionais quebraram a barreira da linguagem natural, deram início a uma transformação nos nossos sistemas tecnológicos: na forma como os projetamos, usamos e como eles operam. Estão a desafiar os limites do software e da programação, multiplicando a capacidade digital das organizações e claramente acelerando a inovação. Mais do que nunca, estamos agora no início de uma era de mais abundância, abstração e autonomia nos nossos sistemas tecnológicos, e as decisões que as organizações tomam hoje terão um impacto profundo no que poderão alcançar na próxima década.

As organizações mais inovadoras já estão a tirar partido deste período de transição para garantir o seu crescimento futuro. A chave é olhar para além das aplicações imediatas de IA e abraçar a mudança mais profunda que está a acontecer nas fundações da tecnologia. Pensemos nos agentes: não estão apenas a criar mais software, mas a alterar profundamente a sua natureza. Estamos a ver funcionalidades de IA que permitem aos utilizadores interagir com softwares complexos apenas através da linguagem natural e a criar copilotos que estão a transformar a eficiência dos programadores.

À medida que navegamos por esta transição, três pilares começam a emergir como a base da tecnologia do futuro: abundância, abstração e autonomia. A abundância está a reduzir o custo e o tempo da criação de sistemas digitais. A abstração está a democratizar a tecnologia, aumentando quem a pode utilizar e como. Autonomia, porque o futuro tende para sistemas baseados na intenção, ou seja, com a linguagem natural poderemos ativar as intenções que queremos que sejam executadas - o que exigirá uma abordagem totalmente nova ao desenvolvimento de software e à formação de programadores e utilizadores.

A transformação contínua na tecnologia está a revolucionar as normas convencionais. Algumas aplicações estão a passar de bibliotecas de funcionalidades que os utilizadores podem manusear para plataformas com agentes que podem usar essas ferramentas e funcionalidades em nome das pessoas. À medida que estas capacidades evoluem, surge a questão: as aplicações, tal como são criadas hoje, ainda fazem sentido ou os utilizadores finais vão recorrer diretamente aos agentes no futuro? O Big Bang Binário está a fazer com que muitas das nossas suposições fundamentais sobre a tecnologia digital se tornem obsoletas, oferecendo uma oportunidade única de redefinir e revolucionar a concorrência empresarial.

As tecnologias de hoje não são o fim, mas a ponte para o futuro. Os líderes devem preparar-se para um futuro tecnológico de abundância, abstração e autonomia.

Como se preserva a confiança?

Para aproveitarem o poder dos sistemas autónomos de forma responsável, as organizações devem implementar mecanismos robustos de monitorização e de formação estratégica. Isto implica acompanhar o acesso e o fluxo dos dados usados pelos sistemas e a qualidade dos seus resultados, enquanto se estabelecem planos claros de governo e de comunicação, para criar confiança junto dos colaboradores. Complementarmente, é crucial treinar estes sistemas para tomarem decisões sólidas, utilizando processos explicáveis. As organizações que utilizam atualmente agentes devem definir processos de feedback que reforcem os resultados desejados, enquanto que as que assumem uma abordagem mais lenta devem mapear de forma proativa essas interações para alinharem a orquestração futura dos agentes com os seus objetivos comerciais.

Próximos passos

Se já adotou a tecnologia:

• Defina o seu novo ecossistema digital
• Identifique as oportunidades de maior valor do panorama tecnológico do futuro

Se está a preparar-se para começar:

• Mapeie as ofertas de IA baseado em agentes dos parceiros do ecossistema
• Comece a experimentar internamente com agentes

Se pretende adotar uma abordagem mais lenta:

• Prepare a sua base digital para os agentes
• Observe sinais para prever os futuros impactos na indústria

À medida que as organizações integram a Gen AI nas interações com os clientes, surge uma questão importante: qual é a personalidade da sua IA? Ainda que os agentes genéricos possam levar a uma experiência aborrecida, diluindo a identidade da marca, a IA personificada oferece uma solução, dando uma personalidade aos agentes e permitindo relações nunca antes vistas com os clientes.

O desafio é fazer com que os representantes digitais se destaquem à medida que a experiência do cliente se torna mais autónoma. Ao utilizarem cada vez mais plataformas e agentes de chat de terceiros, geralmente concebidos para serem genéricos, as organizações correm o risco de perder a singularidade da voz da sua marca. Mas isto não é um aviso para se afastar da autonomia ou da IA na experiência do cliente. É um aviso para utilizar IA personificada para aliar a escala e a eficiência da IA ao poder humanizador da marca e dos valores de uma organização.

Imagine um futuro em que cada interação do cliente é guiada por uma cara familiar, um chatbot personificado que encarna uma mascote adorada ou a personalidade de um influenciador. Este agente opera nos canais da organização ou pode participar em conversas noutras plataformas de IA. Com o tempo, começa a conhecer os clientes individualmente, aumentando a confiança através de ações relevantes e tirando partido das ferramentas digitais para satisfazer as respetivas necessidades exatamente de acordo com as condições de cada um. Um chatbot como este não está apenas a personalizar interações superficiais. Está a criar relações fidedignas, de forma autónoma, e a gerir milhares destas conversas ao mesmo tempo.

Mas embora os pilares desta visão (agentes de IA, estruturas para dar aos agentes acesso a dados relevantes e o crescente campo da IA personificada) já existam, as organizações ainda precisam de ligar os pontos com intenção. Chegou a hora de trazer a Gen AI para as funções de contacto com o cliente com um propósito. Se não for feito corretamente, as organizações poderão ver a magia das suas marcas eclipsar-se. Se for bem feito, é o início de uma nova era nas relações com os clientes e na confiança.

As organizações que usem a “IA com personalidade” com sucesso vão usufruir de uma tecnologia que pode criar relações com os clientes e satisfazer as suas necessidades a uma escala sem precedentes. Estão a usar a marca e a IA personificadas e, assim, a inventar o negócio personificado.

Como se preserva a confiança?

Para manter a confiança, é essencial manter os seus chatbots alinhados com a sua marca, analisando meticulosamente e monitorizando continuamente os seus dados de treino e trabalhando com especialistas em IA para definir regras e limites claros que limitem o respetivo conhecimento e vocabulário. Além disso, deve demonstrar contenção na recolha de dados, respeitando a privacidade dos utilizadores, preparando-se para desafios regulamentares e fornecendo definições de privacidade transparentes e personalizáveis. Esta abordagem garante que as suas interações de IA são benéficas, respeitadoras e alinhadas com a sua marca, criando, em última análise, uma marca de confiança e personificada com a qual os utilizadores podem contar.

Próximos passos

Se já adotou a tecnologia:

• Integre a personalidade nos seus esforços de Generative AI
• Certifique-se de que protege os seus sistemas autónomos

Se está a preparar-se para começar:

• Desenvolva uma estratégia de implementação de personificação para experiências do cliente de elevado impacto
  
• Crie relações no ecossistema em crescimento de IA personificada

Se pretende adotar uma abordagem mais lenta:

• Faça auditorias aos chatbots em toda a sua organização
• Inicie a conversa entre os seus técnicos e a marca

Está iminente um momento de viragem na robótica à medida que os modelos fundacionais transformam robôs de funções únicas e programados linearmente em máquinas versáteis com capacidade de raciocínio. Os LLM, VLM e modelos fundacionais de robótica (Robotics Foundation Models) dão aos robôs uma autonomia cada vez maior no mundo físico, permitindo-lhes compreender melhor a física e o seu ambiente, ter consciência espacial, interagir com as pessoas, compreender instruções complexas e tomar medidas seguras e precisas em resposta. Esta transição exigirá a criação de uma portfólio de capacidades totalmente concebido para o propósito, mas aumentará os casos de uso e a operacionalidade da robótica, ao mesmo tempo que os torna mais flexíveis, podendo ser reaproveitados para diferentes propósitos, e duradouros.

Imagine pedir a um robô que lhe traga um objeto e o robô compreender o seu pedido, identificar o objeto relevante e trazê-lo, tudo sem programação específica para cada tarefa. Isto é agora possível, uma vez que os modelos fundacionais abrem um novo capítulo na robótica e muitos dos limites que relegaram os robôs para fábricas e armazéns, afastando-os da população em geral, começam a desaparecer.

Além disso, a ascensão do software de robótica generalista, adaptável a várias tarefas e ambientes, está a aumentar o interesse nos robôs multifunções. Mesmo com os componentes de hardware no interior dos robôs a tornarem-se cada vez mais específicos, os seus corpos estão a evoluir para uma finalidade cada vez mais geral. Prevê-se que os designs humanoides conduzam a uma integração cada vez maior do robô no nosso mundo, revolucionando as indústrias e permitindo que as organizações de quase todas as indústrias repensem as operações físicas e os fluxos de trabalho.

Chegou a altura de começar a criar o futuro robótico. À medida que os robôs com cérebros e corpos generalistas aprendem a navegar em novos ambientes, a ligar-se às pessoas e a "pensar" em problemas de forma autónoma, o seu alcance e impacto irá expandir-se de forma rápida e ampla. Os robôs estão prestes a chegar a locais aos quais nunca chegaram antes, e cabe-lhe a si reimaginar o seu negócio para este novo mundo.

O que está a acontecer é que a inteligência artificial está a entrar no mundo físico, e os robôs estão a começar a demonstrar raciocínio e autonomia.

Como se preserva a confiança?

É natural sentir apreensão no que se refere aos robôs, especialmente quando lhes são confiadas tarefas críticas como a segurança. Para criar confiança, seja transparente sobre os seus processos de tomada de decisão, programação e responsabilidade. Posicione os robôs como copilotos, melhorando as experiências dos colaboradores em vez de os substituir. Destaque as respetivas capacidades de comunicação excecionais e implemente um sistema de feedback para melhorar continuamente a colaboração dos robôs com a sua equipa. Ao dar prioridade à segurança, à ética e à abertura, estará no bom caminho para gerir as complexidades da IA responsável e promover uma combinação harmoniosa de capacidades humanas e de máquinas.

Próximos passos

Se já adotou a tecnologia:

• Planeie o seu caminho à escala
• Impulsione a experimentação em novas áreas

Se está a preparar-se para começar:

• Faça parcerias com líderes em robótica
• Abrace oportunidades de coinovação

Se pretende adotar uma abordagem mais lenta:

• Acompanhe o cenário da robótica
• Faça um sprint de ideação robótica

Em todas as indústrias, os líderes estão a competir para captar as imensas vantagens da IA, dos agentes e dos sistemas autónomos que utilizam e, naturalmente, uma das primeiras aplicações que têm em mente é a automação. Mas embora o futuro do trabalho vá ser, sem dúvida, definido pela Gen AI e os colaboradores reconheçam certamente o seu valor, as preocupações e a desconfiança relativamente à forma como isso acontece arriscam atrasar hoje a adoção e o potencial da tecnologia.

A solução está na acessibilidade da Gen AI. Esta está rapidamente a tornar-se omnipresente, permitindo que os líderes melhorem os trabalhos e promovam a inovação desde o início. Ao contrário da automação descendente tradicional, a Gen AI pode promover uma interação dinâmica entre os trabalhadores e a IA. Ao mudar da mera automação para a promoção da autonomia, e equipando os colaboradores para orientarem as suas próprias iniciativas de IA, os líderes podem transformar todos os colaboradores em inovadores.

Esta abordagem não só dá origem a novas competências e aumenta o envolvimento, como também fomenta uma inovação sem precedentes. Imagine um profissional de marketing que utiliza a ciência dos dados para validar uma nova ideia que teve ou um condutor de camiões que concebe e cria um protótipo de uma aplicação para tornar o seu processo de inventário mais simples: as possibilidades são ilimitadas quando os colaboradores têm autonomia para inovar com a IA.

Ao distribuir a IA e capacitar os colaboradores com autonomia, as organizações podem alcançar inovação e crescimento exponencial. Trata-se de confiar nas pessoas para liderar a transformação, encorajando-as a tornarem-se automatizadoras e a explorarem novas ideias de forma independente. Muito para além da otimização dos fluxos de trabalho, esta abordagem liberta o potencial humano com a IA e promove uma cultura em que cada colaborador faz parte do motor da inovação e do crescimento.

No passado, a implementação de algumas tecnologias foi forçada numa lógica descendente e, apesar de atrasos na difusão completa, as organizações estavam, em grande parte, no comando. Desta vez, as pessoas têm de ser o motor dessa evolução, um desafio sobre o qual paira o espectro da automação.

Como se preserva a confiança?

Para aproveitar rapidamente o poder da Gen AI, é essencial dar prioridade à adesão dos colaboradores. Envolva a sua força de trabalho no planeamento, comunique claramente os seus objetivos de inovação e visão a longo prazo e aborde as preocupações sobre a automação do trabalho. Além disso, redefina e formalize percursos de desenvolvimento da carreira, definindo expetativas claras e fornecendo oportunidades educacionais para criar competências em IA. Esta abordagem não só atenuará os receios, como também permitirá que os colaboradores impulsionem a transformação e se distingam num futuro definido pela IA.

Próximos passos

Se já adotou a tecnologia:

• Desenvolva uma plataforma para gerir as mudanças na força de trabalho
• Inicie um programa AI Bounty

Se está a preparar-se para começar:

• Define uma estratégia de automação específica
• Compreenda o que mantém os trabalhadores envolvidos

Se pretende adotar uma abordagem mais lenta:

• Chegue a um acordo quanto à política de IA
• Monitorize as tendências da indústria