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INFORME DE INVESTIGACIÓN

Haciendo realidad la reinvención con IA generativa

Qué revelaron más de 2000 proyectos de clientes

10 MINUTOS DE LECTURA

6 marzo 2025

En el caso de aquellas organizaciones que aún no han escalado soluciones de IA generativa, creemos que deben tomar medidas con urgencia.

36 %

de los ejecutivos afirma haber escalado soluciones de IA generativa

13 %

informa haber creado valor significativo a nivel empresarial

Lecciones aprendidas de más de 2000 proyectos y encuestas de IA generativa con más de 3000 ejecutivos de nivel C.

01

Liderar con valor

Las organizaciones líderes abordan los principales desafíos del negocio reinventando los procesos de principio a fin, alineando el liderazgo, estableciendo objetivos medibles y rediseñando el trabajo para impulsar el impacto.

Lo que dicen los datos

2,5x

mayor retorno de la inversión de empresas con participación ejecutiva.

6x

más probable que las organizaciones que logran un valor a nivel empresarial tengan líderes que comprenden profundamente la IA generativa.

02

Reinventar el talento y las formas de trabajar

Las organizaciones que sobresalen en la transformación de la IA generativa invierten en mejorar las habilidades de IA, adoptan modelos de fuerza de trabajo dinámica y permiten la colaboración entre humanos y agentes.

Lo que dicen los datos

Un 88 %

de mayor puntuación en torno a las acciones para reformar la fuerza laboral en organizaciones que ofrecen valor a nivel empresarial en comparación con las que tienen un impacto comercial limitado.

3x

presupuestos de IA de organizaciones se gastan en tecnología, en lugar de en personas.

03

Construir un núcleo digital seguro habilitado para IA

Un núcleo digital sólido apoya a la IA generativa escalable Las organizaciones líderes modernizan las aplicaciones, invierten en datos patentados y crean arquitecturas adaptables.

Lo que dicen los datos

2,9x

más probable que las organizaciones que crean valor a nivel empresarial tengan una estrategia de datos integral para respaldar sus esfuerzos de IA generativa.

4,5x

más probable que las empresas que crean valor a nivel empresarial inviertan estratégicamente en arquitectura flexible.

04

Cerrar la brecha en IA responsable

La IA responsable es una fuente de valor que va mucho más allá de los requisitos de cumplimiento y las obligaciones regulatorias. La IA responsable debe estar integrada en el diseño, respaldada por plataformas para el monitoreo y la gobernanza, y debe abordarse con una mentalidad de crecimiento enfocada en el valor y la colaboración.

Lo que dicen los datos

2,7x

más probable que las organizaciones que crean valor a nivel empresarial tengan gobernanza y principios de IA responsable en todo el ciclo de vida de la IA.

05

Impulsar la reinvención continua

La reinvención con IA generativa es un viaje continuo, no un proyecto único. Las organizaciones prósperas crean capacidades de cambio ágiles y ponen a las personas en el centro de sus transformaciones.

Lo que dicen los datos

2,1x

más probable que las empresas con capacidades de cambio avanzadas logren transformaciones exitosas.

Estas lecciones pueden ayudar a las organizaciones a pasar de un experimento aislado a un impacto. Nuestra investigación muestra que aquellos que realizan las 5 acciones tienen 2,5 veces más probabilidades de lograr resultados a nivel empresarial.

Las organizaciones que ya ofrecen resultados a nivel empresarial tienen las siguientes características:

4,5x

más probable que estén invirtiendo estratégicamente en arquitectura agencial.

6x

más probable que aumenten significativamente las inversiones en IA generativa en el 2025.

Y, si bien la tecnología es fundamental, alcanzar el valor a escala requiere reinventar los procesos comerciales a través de silos funcionales y un extenso enfoque en el talento y el modelo operativo, en el que se pone a las personas en el centro de la reinvención.

ESCRITO POR

Jack Azagury

Director de grupo – Consultoría

Muqsit Ashraf

Director de grupo – Estrategia

Lan Guan

Directora de IA

Senthil Ramani

Líder – Datos e IA, Global

Mike Moore

Director principal – Investigación de Accenture