埃森哲全球商业研究院面向190名企业高管开展调研，结果显示，许多企业在努力挖掘数据要素潜能的过程中，所面临的最大障碍并不是技术，而是企业文化与运营；不具备数据开发利用能力，导致无法实现数据的战略支撑作用；缺乏相关企业战略等。

基于埃森哲对数据驱动型企业的研究，我们总结出成为数据驱动型企业所需的12项关键能力框架（图1）。根据这12项能力，我们制定出企业的数据驱动成熟度指数模型，并将其映射到财务绩效中。

我们的研究表明，数据驱动型企业受四大因素驱动：

• 升级数据底座：可借助敏捷数据供应链和基于云的可扩展平台实现。该数据底座可令企业新贷款产品的转化率超出行业基准40%以上。
• 提升数据管理和治理水平：可通过强大的数据治理，元数据管理和数据准确性的方式实现。同时借助机器学习或人工智能技术，并辅以专业人才和流程。调研发现，仅三分之一的企业信任他们的数据并能够从中获取有效价值。
• 创建分析战略：通过借助人工智能增强人力和构建高级数据分析能力。调研显示，近90%的数据驱动型领军企业都深度参与数据分析流程并使用了自动化，而其他企业的这一比例仅为54%。
• 从数据中释放业务价值：借助创新商业模式和绩效管理实现。通过使用数据价值计分卡有效衡量、追踪、报告商业成果。

领先企业如何从数据中释放价值？