Charity: water fait équipe avec Accenture Labs dans le cadre de notre programme Tech4Good, qui consiste à mettre le nec plus ultra de la recherche appliquée au service des grands enjeux sociétaux. L’objectif de ce programme : contribuer à bâtir un monde plus durable et plus inclusif. Associant data science, machine learning et modèles probabilistes avancés, l’équipe développe un système de détection des anomalies en deux étapes. Elle l’applique aux données du réseau d’approvisionnement en eau de charity: water, afin que les capteurs de pompe connectés au cloud et déployés dans tout le Nord de l’Éthiopie fournissent des informations plus détaillées et plus précises.

Première étape : le système modélise la consommation d’eau normale d’une pompe à eau donnée. Cela permet à l’équipe de connaître les changements de comportement (c’est-à-dire les fluctuations de consommation) au cours d’une semaine normale et au fil des mois. Charity: water sait ainsi avec précision à quels moments la consommation d’eau est la plus faible dans une zone donnée, par exemple durant les mois les plus pluvieux, où les communautés ont accès à d’autres sources d’eau.

Deuxième étape : le système analyse les données et leur attribue un score pour signaler les anomalies. Cela permet de détecter des dysfonctionnements au niveau des capteurs de débit. Et lorsqu’une pompe est défaillante, charity: water peut alerter les opérateurs du réseau, qui font intervenir des mécaniciens, afin de résoudre le problème le plus rapidement possible.

Prochaine étape ? Accenture travaille aujourd’hui à une solution de maintenance prédictive, qui permettra à charity: water de signaler aux opérateurs et aux techniciens qu’ils doivent intervenir sur une pompe avant qu’elle ne tombe en panne. L’équipe espère pouvoir déployer cette solution sur des milliers de systèmes d’approvisionnement en eau connectés au cloud.