Données dans le Cloud : réveiller les données dormantes

En bref

• Dans un noyau numérique solide, les données constituent le moteur de la réinvention totale de l'entreprise.
  
  
• C'est le moment de casser les silos et de libérer les données pour développer l'IA et le machine learning.
  
  
• Cela commence par la mise en place d'une base de données permettant d'extraire la valeur intrinsèque des données, précurseur d'une valeur accélérée grâce à l'IA.
  
  
• Notre enquête auprès de 700 organisations montre qu'aujourd'hui moins d'une entreprise sur cinq veut libérer la valeur intrinsèque de ses données.
  
  
• Nous avons identifié 6 pratiques à appliquer dans la gestion des données pour se différencier et générer une valeur commerciale mesurable à partir de celles-ci.

Une nouvelle vie pour les données

Toutes les entreprises sont conscientes de l'importance des données pour leur activité. Mais aujourd'hui, les données d'entreprise opèrent à une échelle différente.

Au cours de la dernière décennie, l'importance et la valeur des données se sont accentuées. L'IA ne peut pas atteindre tout son potentiel tant que les entreprises ne comprennent pas les données. Les entreprises du numérique ont démontré la valeur de l'utilisation des données et de l'IA dans la création de nouveaux produits et expériences, mais aussi dans l'amélioration de la performance opérationelle à grande échelle.

Aujourd'hui, la démocratisation de l'offre de services relatifs au Cloud permet à toute entreprise un accès facile à ce type de ressources. En 2021, par exemple, près de la moitié des PDG des 2 000 plus grandes entreprises mondiales faisaient déjà mention à l'IA lors de leurs présentations des résultats financiers^[i].

Le dilemme de la complexité

Il y a un piège. Le monde des données et la manière dont les entreprises veulent les utiliser devient encore plus vaste et complexe. Il y a de plus en plus de données à gérer, à une plus grande vitesse. La complexité est évidente et omniprésente, sans parler du besoin accru d'un accès aux données à partir de tous les points du continuum Cloud.

De plus, la plupart des organisations n'utilisent pas efficacement les données en temps réel et n'assurent pas la connectivité et l'interopérabilité entre les différents composants de l'infrastructure. D'autres ont du mal à les tracer ou à retrouver les informations nécessaires pour répondre aux questions de base sur leurs clients, actifs, personnel et partenaires.

Connaître la localisation des données ne résout qu'une partie du problème. Il faut également être capable d'y accéder, de les extraire, les traiter, les analyser et de distribuer toutes ces informations aux bonnes personnes ou aux bons systèmes, et au bon moment. Et cela dépend des plateformes de données, des processus, des compétences et de la culture dont dispose l'organisation.

Que cette complexité des données provienne d'anciens défis ou qu'elle soit exacerbée par de nouveaux, une majorité d'entreprises estiment qu'il y a un fossé entre ce qu'elles veulent faire et ce qu'elles font aujourd'hui.

Extraire la valeur intrinsèque

La bonne nouvelle ? L'évolution des capacités en matière de Cloud et Edge offre des solutions inexistantes auparavant. Ces resources permettent aux entreprises d'avoir un impact plus important grâce à 3 objectifs stratégiques : extraire la valeur intrinsèque des données, accélérer leur valeur via des solutions Cloud préfabriquées, et augmenter exponentiellement la valeur grâce à l'IA.

Le parcours de la valeur des données commence par le premier de ces objectifs : l'extraction de la valeur intrinsèque, c'est à dire, dévoiler ce que ces données en valent fondamentalement. Les équipes directives des entreprises doivent rechercher le diamant brut qui, pour une raison ou une autre, est actuellement traité en deçà de sa valeur réelle.

Ce parcours doit passer par le décloisonnement, la suppression des doublons, la création des produits de données fiables, la réduction des coûts, la transmission des informations opportunes, la mise en place de cas d'utilisation interdisciplinaires et l'amélioration de l'adoption par les utilisateurs.

L'objectif est d'exploiter toutes les données disponibles pour améliorer radicalement et rapidement l'intelligence et la performance de l'entreprise.

6 pratiques clés pour extraire la valeur

Notre enquête auprès des dirigeants des 700 plus grandes entreprises mondiales a permis d'identifier un groupe qui excelle dans l'exploitation de la valeur des données.

Ces entreprises sont performantes : elles comprennent les sources de données actuelles et futures, unifient les données de l'organisation et de sources externes, ne se contentent pas de les utiliser à des fins opérationnelles ou transactionnelles, mais prennent de meilleures décisions d'un point de vue analytique. Enfin, ces entreprises disposent d'une infrastructure d'outils de données qui sert à la fois au présent et à l'avenir.

Nous avons identifié 6 pratiques clés dont toutes les entreprises peuvent s'inspirer :

1. Extraire : libérer les données

'-Libérer les données piégées dans les systèmes existants pour permettre la visualisation des graphiques de données au niveau de l'entreprise-analyser les données en un seul endroit pour nourrir l'IA/ML

2. Étendre : élargir les mentalités en matière de données à travers le continuum du cloud

Capturer, gérer et traiter les données dans plusieurs Clouds, privés et publics, et à la périphérie du réseau pour optimiser leur localisation et activation en temps réel.

3. Produire : traiter les données comme un produit

Établir des attributs et appliquer des pratiques et des outils éprouvés pour améliorer la qualité, configurabilité et réutilisabilité dans le développement de produits.

4. Automatiser : adopter les données en tant que code

Évoluer de DevOps à DataOps, en appliquant des approches rigoureuses utilisées dans le dévelopement de logiciels, telles que la gestion autonome des données.

5. Démocratiser : fournir des données de haute qualité

Fournir des données de haute qualité à ceux qui en ont besoin, quand elles en ont besoin, de la manière dont elles en ont besoin.

6. Publier : partager les données

Exploiter la valeur des données en les consommant et en les partageant de manière transparente et sécurisée dans un écosystème de confiance.

Réveillez vos données dormantes

Ces 6 pratiques sont essentielles pour exploiter le paysage complexe des données. Mais elles ne représentent pas la fin du voyage vers leur maturité.

Après avoir maîtrisé ces pratiques, les entreprises doivent passer à des capacités plus avancées et stratégiques: construire de réseaux décentralisés dans le continuum Cloud et créer une valeur commerciale exponentielle en intégrant l'IA dans toute l'organisation.

D'abord, les entreprises doivent s'assurer qu'elles extraient tout le potentiel de la valeur des données.

Pour cela, il faut d'abord sortir les données de l'entreprise de leur état de dormance et libérer la valeur latente qui attend d'être exploitée.