RELATÓRIO DE PESQUISA
Humanos, IA e robôs:
A lógica económica por tras da reinvenção do trabalho e da força laboral
5 MINUTOS DE LEITURA
17 março 2025
RELATÓRIO DE PESQUISA
A lógica económica por tras da reinvenção do trabalho e da força laboral
5 MINUTOS DE LEITURA
17 março 2025
À medida que as tecnologias de IA proliferam, os líderes da indústria têm uma oportunidade única, não só para aumentar a eficiência, mas também para desbloquear paradigmas totalmente novos de valor individual, económico, organizacional e social. A Wharton School da Universidade da Pensilvânia e a Accenture estão a lançar uma iniciativa de investigação global para ajudar estes líderes a compreender o porquê e como atingir esse impacto à escala. O nosso foco: compreender como um futuro moldado pela profunda integração das forças humanas com agentes e robôs generativos e com IA pode redefinir fundamentalmente o trabalho em todas as indústrias. O nosso objetivo: fornecer uma base de factos robusta e um conjunto de informações orientadas para a ação para ajudar os líderes a preparar esta transformação, não como participantes passivos, mas como criadores de uma nova realidade económica e organizacional.
As hipóteses e observações iniciais da Wharton e das descobertas mais recentes da Accenture oferecem o nosso ponto de partida e um roteiro preliminar para líderes e decisores políticos que procuram navegar na idade da IA com responsabilidade e propósito.
A "arte do possível" na colaboração entre humanos e IA está a evoluir rapidamente. As organizações têm a oportunidade de amplificar a inteligência e reforçar a capacidade através da integração de informações humanas com a precisão da IA e eficiência robótica. Esta integração requer uma compreensão clara dos desafios que a IA se adequa exclusivamente a abordar, das áreas onde a experiência humana se destaca e das circunstâncias que mais beneficiam de uma combinação equilibrada e colaborativa de ambos. Envolve também preparar indivíduos para liderar as suas próprias equipas de IA e robótica e equipá-los para esse futuro, aplicando continuamente este conhecimento em todo o negócio à medida que estes fatores evoluem.
A economia do trabalho e da força de trabalho irá mudar em sintonia com a proliferação de agentes digitais e robóticos com Generative AI. Para gerir bem estas dinâmicas, os líderes empresariais devem primeiro compreender o impacto económico de cada componente da força de trabalho – em indivíduos, equipas operacionais, funções e subfunções, bem como em toda a cadeia de valor. Em seguida, precisam de antecipar e optimizar os efeitos globais desses efeitos nas demonstrações financeiras da organização, incluindo rentabilidade, eficiência de ativos e retorno sobre o capital investido (ROIC). A capacidade dos líderes de equilibrar o valor com o custo, enquanto priorizam a experiência humana no trabalho, impulsionará significativamente algumas organizações em relação a outras, em termos de desempenho e lucro.
Para que as organizações desenvolvam o seu "músculo de mudança" – a capacidade de maximizar a interação entre as capacidades da criatividade humana, a IA e a robótica – os líderes devem liderar de novas formas, tornando-se arquitetos de mudança contínua e garantindo que a organização está sempre preparada para o futuro. Isto exigirá uma nova abordagem ao talento, incorporando um planeamento preditivo da força de trabalho, priorizando a adaptabilidade em detrimento de qualificações fixas e implementando uma aprendizagem personalizada suportada por IA. Também exigirá testes e refinação contínuos do equilíbrio entre as contribuições humanas e IA. Para serem bem-sucedidas, as organizações precisarão da confiança das suas pessoas, pelo que os líderes devem criar um ambiente onde as pessoas possam fazer o trabalho que apreciam de uma maneira que apoie a inovação e o crescimento.
Tal como com a revolução industrial e outras grandes mudanças tecnológicas, esta transformação emergente terá um impacto amplo na sociedade. Estão já a surgir questões sobre os desequilíbrios previstos nas competências e no trabalho, a necessidade de reformas no sistema educativo e de formação empresarial, os impactos geográficos e geopolíticos, a dignidade e a autonomia humanas, as lacunas socioeconómicas, a discriminação e o preconceito. Estes desafios salientam a necessidade de alinhamento em quatro áreas principais: políticas e normas de governação empresarial (tanto dentro como entre indústrias); regulamentos governamentais (entre indústrias e transfronteiriços); os processos e práticas necessários para adaptar a força de trabalho humana a novas abordagens de trabalho (através de sistemas de ensino e formação empresarial); e as regras e orientações responsáveis e éticas (que orientarão a utilização destas tecnologias em escala). Se os líderes empresariais, governamentais e institucionais colaborarem com intenção e finalidade, a transformação do trabalho pode beneficiar significativamente a sociedade como um todo.
Através da nossa nova investigação, pretendemos compreender a economia da força de trabalho combinada – humanos, agentes autónomos e robôs – e identificar formas de reconceber o trabalho aos níveis individual, funcional e de cadeia de valor, alinhando com a implementação desta nova força de trabalho.
Pretendemos descobrir formas eficazes de combinar a criatividade humana, a empatia e o discernimento com a precisão e escala dos agentes digitais e robôs em equipas de IA. Ao fazê-lo, esperamos demonstrar como as organizações mais bem sucedidas do futuro irão redefinir a natureza da economia da força de trabalho e alcançar um novo nível de desempenho. Estas organizações estarão bem preparadas para uma mudança contínua, reconhecendo que uma vantagem económica sustentável implica não sóeficiência, mas também a criação estratégica de novo valor. Além disso, equilibrarão a responsabilidade fiscal com o compromisso de dar prioridade ao bem-estar e ao sentido de finalidade das pessoas.
O sucesso não depende da reação à mudança, mas da concepção da mesma, de forma estratégica e cuidadosa, com uma concentração incansável no valor partilhado.