AIイノベーションを加速するためのクラウド戦略

調査した企業の約60％が、このカテゴリです。このカテゴリの企業は、​クラウド活用がほぼ進んでいません。クラウド戦略がビジネス目標と結びついていないために初期の取り組みが失敗し、クラウドへの信頼が組織内で失われています。老朽化したシステム・断片的な自動化・IT全体の可視性不足が重なり、リリースは遅れ、予算は現状維持に消費され続けています。

打ち手は明確です。クラウドをコスト削減とリソース確保のカギとして再定義します。注目度の高いシステムの刷新から始め、成果をリアルタイムで可視化し、インシデントとコストを削減することで、段階的に機運を取り戻しましょう。​

取るべきアクション

• ビジネス価値とクラウド戦略を紐づける：短期ニーズと長期成長目標を具体的なシステム刷新の目標に落とし込みます。また、クラウドに関する意思決定がビジネス価値に沿うよう、ガバナンスの仕組みを整備します。
  
  
• AI対応の基盤アーキテクチャを設計する：コンピューティング・データ・セキュリティ・プラットフォームの各サービスをAIに適した形で選定し、セキュアなクラウド基盤環境を構築します。
  
  
• 段階的・継続的に刷新する：オンプレミス・ハイブリッド・マルチクラウドにわたって最新機能を取り込み、アジャイル・DevOpsの手法でデータ基盤を整備します。
  
  
• 包括的なFinOpsを徹底する：マルチクラウド・ハイブリッド環境全体のクラウド支出をリアルタイムで可視化し、すべての導入・展開をビジネス価値に直結させます。
  
  
• オブザーバビリティとセキュリティを強化する：リアルタイムの指標を活用したフィードバックループを構築し、AIへの対応力を高めます。クラウド環境全体でデータ・アプリケーション・AIワークロードを保護し、一環した可視性と明確なアクセス管理を確立します。

調査した企業の約3分の１が、このカテゴリです。このカテゴリの企業は、主要なクラウド移行を完了し、安定したクラウド環境を構築しています。しかし、継続性を重視した設計であり、イノベーションには向いていません。自動化は表面的にとどまり、AIは業務を支援してはいるものの変革には至っておらず、価値の可視化が不十分なため、財務部門とIT部門の間に溝が生じています。セキュリティ、コンプライアンス、データの無秩序な拡散、システム統合といったデータ課題が、AIのスケールアップを阻んでいます。

小手先の改善をやめ、収益に直結する業務プロセスへ刷新します。安定しているだけのクラウド環境を、新しい価値を生み出し続ける仕組みへと変えることが目標です。

取るべきアクション

• AIプラットフォームの共通基盤を整備する：データパイプライン・ガードレール・テンプレートなどを一度作って使い回せる仕組みとして整備し、新しいAI活用をゼロから開発せずに素早く展開できるようにします。データは管理・統制されたクラウド上に集約します。
  
  
• AIでシステム刷新を加速する：API連携と変化に即応できる柔軟な設計でアプリを段階的に刷新します。AIツールでそのプロセス自体も加速し、AIシステムのコストと効果はFinOpsの仕組みでリアルタイムに管理します。
  
  
• 運用をAIで自律化する：AIによる異常の予兆検知と自動対応を導入し、問題が起きる前にシステムの安定稼働を維持します。
  
  
• セキュリティを設計段階から組み込む：「常にすべてを検証する」ゼロトラストの原則に基づき、セキュリティと責任あるAI利用の仕組みを最初から設計に組み込みます。
  
  
• AIを扱う専任の横断チームを組成する：部門をまたいだ専任チームを設立し、AIアシスタントの活用とスキルアップへの投資を継続します。

部門単位のAI活用から、企業全体の変革へと移行しつつある先進企業のカテゴリです。​AIの実証実験やクラウド活用を一通り経験した彼らに今求められるのは、AIを業務の中心に据えたプロセスとビジネスモデルの再設計です。データとAIの完全統合はまだ道半ばで、自動化の余地も残っています。

積み上げてきたクラウドの強みを、さらなるAI優位性へと転換するチャンスです。AIを中核業務に組み込み、データフローを一本化します。新規収益・利益率向上・市場シェア拡大を経営目標として追いましょう。