調査レポート
ものづくりの未来に向けた変革を再考する
5分（読了目安時間）
2025/05/13
概略
- 2040年までに、高度に自動化された工場（超自動化工場）では、より高いアジリティと柔軟性を備え、生産性が飛躍的に向上しています。
- アクセンチュアが552人の工場責任者に実施した調査によると、多くの工場責任者は眼前のデジタル化対応に追われ、未来への対策は不十分と判明しました。
- 労働力の変革、自動化、AIの最適化、デジタル化への取組みは、将来の競争力ある工場を実現する上で重要な鍵となります。
2040年における競争力のある工場とは？
その答えは、高いコスト効率と品質レベルに加え、従来の自動化を超越し、先進的なロボット工学、データ、AI、デジタルツールをシームレスに融合できる柔軟性、持続可能性、高度なインテリジェンスを備えた工場です。
アクセンチュアはこの高い競争力を備えた工場を「超自動化工場」と定義します。本調査に参加した552人の工場責任者は、超自動化工場は実現可能な目標であり、不可避であると認識しています。しかし、その実現は容易とはいえず、多くの工場では労働力不足、複雑な既存設備環境、AIドリブンに最適化されたプロセス導入の遅れなど、多くの課題に直面しています。
本調査では、「2040年のものづくり」の実現に向けて工場責任者が取組むべき今後5〜10年のプランとその先に実施すべきアクションはなにか、明確にご説明しています。
劇的に変化する未来の工場を目指して—今実施すべきアクションとは
主要な知見を補強する人材変革
70%
の工場責任者は、人材変革が超自動化工場の実現に向けて最も重要な要素になると回答しています。
未来の工場におけるワーカーの業務は、生産現場で働く役割から生産のために働く仕事へとシフトし、マニュアル作業ではない生産プロセスの管理、意思決定、さらには業務最適化のサポートにまで拡張します。
工場責任者は、ナレッジマネジメントの重要さを評価し、データ分析を日常のワークフローに組込みながら、データドリブンな意思決定を最優先します。これらの取組みは、 AI主導の変革における鍵であり、2024年のビジョンを実現するために重要です。
超自動化工場で必要なスキルはより進化するため、企業は未来の雇用機会を今から特定し、道筋を提示すべきです。さらに、継続的かつリアルタイムに人材トレーニングをサポートする新しい人材開発モデルの構築も必要です。
自動化による効率性と精密性の向上
アクセンチュアの調査によると、工場責任者が捉える今日の優先事項と2040年に必要な競争力に大きな乖離があると判明しました。未来の工場を実現する道程をいま再考する時です。
まずは、既存設備の変革（ブラウンフィールドアプローチ）、または新工場への投資（グリーンフィールドアプローチ）のどちらが経済合理性に叶うアプローチなのか熟考します。例えば、メンテンナンス管理された設備がある既存インフラへのAIやヒューマノイドロボットの導入は、ゼロからの新しい生産ライン構築と比較し、費用対効果が高いでしょう。
63%
の工場責任者は中期的な自動化を重要事項と位置付けています。
59%
しかし、未来の工場設立に必要なイノベーションも優先している工場責任者は59%にとどまっています。
38%
2040年のビジョンに反して、新規の工場建設時に超自動化工場を目ざす経営者はわずか38%です。
AIは最適化をサポートする段階から、自律的に最適化していく段階へ
AIはもはや単なる自動化支援ではなく、産業オペレーション全体を統括するインテリジェンスへと進化しています。近い将来、工場のオペレーションには、効率性に加え、柔軟性、アジリティ、さらに、迅速な適用力が肝要になるでしょう。
工場責任者は、リアルタイム分析とAIによる洞察を支える信頼性の高いデータ管理が必要になります。2040年の工場を実現するには、今からデータに焦点をあて、企業のデジタルコアを強化しながら、より優れたデータの収集、統合、および利用のサポートが重要です。さらに、エッジコンピューティングや産業用IoT（IIoT）を導入することで、現場でのデータ処理、品質不良の防止、ワークフローの最適化が実現でき、改善したサイクルタイムでプロセスの即時調整が可能になります。
最終的には、リアルタイムのデータが、機械、AIコパイロット、（人間の）監督者間でシームレスに共有され、AI、デジタルインフラ、熟練ワーカーが統一したシステムとして機能します。
62%
の工場責任者は、AIが工場運営のあらゆる側面において重要な推進力と捉えています。
38%
しかしながら、38%の工場責任者は、工場へのGenAI導入に慎重な姿勢を示しています。
53%
の工場責任者は、AI駆動型のシミュレーションモデルが、需要の変動やリスクを予測し、生産調整やサプライチェーンの同期を可能にすると期待しています。
デジタル化が未来の工場の基盤に
デジタル化は超自動化工場の基盤です。しかしながら、アクセンチュアの調査によると、多くの工場責任者はすでに導入済となってしかるべきデジタル化にいまだ取組んでいると判明しました。
工場責任者は、デジタルツイン、IIoT（産業用IoT）、エッジコンピューティングなどの技術を支える強固なデジタルコアに注力すべきです。強化されたデジタルコアのみが、企業のサイロ化を解消し、需要の変動、サプライチェーンの混乱、運用上の制約に適応する生産ラインに必要な製造向け設計（DfM）機能を実現します。
次に取るべきステップは、個別のパイロットを超えたデジタルツインの拡大、さらには工場のエコシステム全体への適用です。工場は、リアルタイムデータに基づいた生産ワークフローが継続的に調整可能になります。
44%
の工場責任者が、マシンや製品のデジタルツイン化、IIoT（産業用IoT）、エッジコンピューティングなど、未来の工場に不可欠な機能を優先していません。
62%
大規模工場の責任者は、製造向け設計（DfM）が従来の予測ベースの製造手法に置換わると捉えています。
2040年までに、最先端の工場は、管理されるだけではないオーケストレーションされた工場へと進化します。AIがリアルタイムで生産工程を統括し、デジタルツインが全ての意思決定をモデル化しながら、人型ロボットは人の介入なしに適応しているでしょう。ものづくりは、予測型から自律的な需要対応型のエコシステムへとシフトします。工場は、自己最適化、自己修正、自己学習が可能になり、サプライチェーン、製造ネットワーク、顧客ニーズをまたぐシームレスな連携が実現します。
2040年のものづくりでは、自動化、AI、デジタル化が工場の基盤となり、検討する段階ではありません。この未来は推測ではなく、現実に起こるでしょう。今日のものづくりにとっての選択肢は、この未来を自ら設計するか、または受動的に適応するか、どちらかになるでしょう。是非今から対策をはじめましょう。
