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調査レポート

AI時代におけるR&Dの再創造

インテリジェント・テクノロジーによるバイオ医薬品業界の改革

5分(読了目安時間)

2024/06/27

概略

  • 本レポートでは、組織の競争力を低下させる要因を特定し、R&Dの改革を促進するための解決策を提供します。

  • インテリジェント・テクノロジーをR&Dプロセスに戦略的に統合することで、臨床試験の成功確率や企業価値向上に繋がります。

  • AIドリブンのR&Dにより、創薬に要する時間や新たな治療法を市場に投入するためのコストも大幅に削減されます。

R&D再創造の可能性

バイオ医薬品業界は重要な岐路に立たされています。AIや機械学習などのITを使用して画期的な治療法を創出する企業は、先駆者としての地位を確立しつつあります。これらの進歩は既存のプロセスを強化するだけでなく、新しい創薬と開発の道を切り開いているのです。これらの技術を統合することで、企業は新しい治療法を市場に投入するための時間とコストを大幅に削減し、研究の精度と有効性を向上させることができます。

本レポートでは、相対的なサイクルタイムと技術的および規制上の成功確率(Probability of Technical and Regulatory Success: PTRS)において同業他社を上回る企業ほど、企業価値が大きく向上していることを見出しています。一方で、これらの成功確率とサイクルタイムの改善だけでは、将来の商業的価値を生み出すにはもはや不十分です。

R&D組織が重視すべき統合の3つの主要要因を示したグラフィック
R&D組織が重視すべき統合の3つの主要要因を示したグラフィック

バイオ医薬品R&Dにおけるインテリジェント・テクノロジーによる価値創造

創薬におけるAI

AIは標的の特定を加速し、創薬の効率を向上させます。

コスト削減

インテリジェント・テクノロジーの活用により、R&Dコストを35-45%削減し、リソースの配分を最大化します。

規制の複雑性

AIを活用してコンプライアンス課題に取り組み、規制文書作成の自動化や規制情報の管理をリアルタイムで行います。

リスク管理

高度な分析により、早期臨床開発におけるリスク評価を改善します。

データ活用

ビッグデータを活用して、より深いインサイトの抽出とより正確な予測を行います。

人材開発

AIと機械学習で従業員のスキルを向上させ、イノベーションの成長を促進します。

R&D再創造のための重要な要素

セキュリティ、最新のデータプラットフォーム、および責任あるAIへの対応により、オペレーションが整流化され、迅速な対応が可能となります。

包括的なチェンジマネジメントとAI/デジタル人材戦略を組み合わせて導入し、従業員のスキルを向上させることで、イノベーションを推進できます。

ケイパビリティとテクノロジーの継続的な導入と人材への投資は、競争力を維持するために重要です。

私たちの調査は、R&Dの生産性を向上させ、コストを数十億ドルから数百万ドルに削減しながら、より迅速にイノベーションを実現する方法を示しています。

企業がこの変化に対応できるかどうかが問われています。

アクセンチュアのレポート「AI時代におけるR&Dの再創造」では、バイオ医薬品業界が持つ巨大な可能性についてのインサイトを提供しています。

この詳細なレポートでは、企業が新たな高い競争力を獲得するための、R&Dにおける可能性について深く掘り下げています。

R&Dビジネスを再創造する方法については、本レポートを参照ください。

筆者

Tom Lehmann

Accenture US Life Sciences Consulting and Americas Life Sciences Industry Lead

Kailash Swarna

Managing Director – Life Sciences, Global Research and Clinical Lead

Selen Karaca-Griffin

Principal Director – Accenture Research, Products and Life Sciences

Alex Blumberg

Pharmaceutical Research Lead – Accenture Research

Nicole Paraggio

Managing Director – Life Sciences, Strategy