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新製品や改良された製品を低コストでより迅速に市場投入

デジタルツイン、データ、AI、クラウドを活用して、従来の研究開発とエンジニアリング業務を変革しましょう。

デジタルエンジニアリングとR&D（研究開発）が重要な理由

お客様のニーズは急速に変化し、製品は日々複雑化しています。後れを取らないためには、どうしたらいいでしょうか？

研究やプロトタイプ作成から本格的なエンジニアリングに至るまで、エンジニアリングプロセスをデジタル化することで、イノベーションを促進し、市場投入までの時間を短縮できます。このアプローチは、コスト削減だけでなく、持続可能性とセキュリティを最初から確実に組み込むためにも役立ちます。

データ

83%

ビジネス価値を引き出すための高度なデータ戦略を重視している組織が得られる追加収益

84%

成長目標を達成するためにAIを使用する必要があると考えている経営幹部の割合

80%

製品に関連するすべての環境的影響のうち、製品の設計段階で決定されるものの割合

AIがもたらすデジタルエンジニアリングとR&D（研究開発）の変化

製品開発を加速し、コストを削減

設計プロセスでAIと機械学習を使用することで、開発時間を短縮し、優れた製品を開発することができます。生成AIは、シミュレーションやパフォーマンス分析を促進するデジタルツインを支援することができます。また、AIエージェントは、データの分析、パターンの特定、情報に基づく意思決定のためのインサイト提供にも役立ちます。AIは、エンジニアリング業務のアシスタントとして、エンジニアリングのライフサイクルを合理化し、コスト削減と新たな収益源の創出に貢献することができます。

対策

破壊的なデジタルテクノロジーの課題に対応できるよう、エンジニアをスキルアップしましょう。マネージドエンジニアリングサービスで技術者とシステムを強化し、新しいスキルとハイパーオートメーション機能の需要に対応します。

AIを搭載したデジタルツインを使用して、変化する顧客の要求に応え、問題解決、プロトタイプ作成、およびさまざまなシナリオのモデル化を行います。デジタルツイン戦略は、投資効果を最大化し、製品やサービスをより迅速に市場に投入するのに役立ちます。

15～40%

デジタルツインをサポートするスタンドアロンデータを完全に統合されたデジタルスレッドに統合した企業は、市場投入までの時間を15%～40%短縮できます

クラウドを使用してシステムやチーム間でデータを接続し、単一のデジタルスレッドを作成してデータのギャップや不整合を回避します。AIは、複数のソースから情報をコンテキスト化するのに役立ちます。これにより、市場および下流プロセスでスマートプロダクトからのデータを使用できます。

最大5倍

スレッドの自動化によって企業が実現できるデータのキャプチャとキュレーションの速度向上率

製品のライフサイクルを延長し、環境への影響を軽減し、イノベーションを推進するために、循環型のスマートな製品設計を組み込みます。これにより、効率性と市場投入までの時間が改善され、組織のR&D（研究開発）業務が強化されます。

車両の複雑なシステムを単一の強力なシステムに統合することで、高品質で安全な操作を維持しながら優れたユーザー体験を提供できます。

さまざまな航空機固有のニーズを満たすように設計された最先端のキャビン安全装置を使用して、キャビン内の安全性をさらに高めてください。

デジタルエンジニアリングとR&D（研究開発）機能を変革する準備はできていますか？アクセンチュアのEngineering and R&D Capability Maturity Assessment（エンジニアリング・研究開発機能成熟度評価）は、ギャップを特定し、主要な重点分野を特定するための包括的な成果に基づくアプローチを提供します。アクセンチュアは、600以上の機能とカスタマイズ可能で安全なプラットフォームを備えており、お客様の変革プロセスを再定義し、戦略的目標を達成できるように支援しています。