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調査レポート

生成AIによる”真の再創造”の実現

2,000以上のプロジェクトから明らかになったこと

10分(読了目安時間)

2025/03/06

まだ生成AIをスケールできていない組織は、早急に行動を起こす必要があります。

36%のみ

の経営幹部が、生成AIをスケールできていると答えている

わずか13%

の企業だけが、全社レベルの大きな価値を生み出していると自認している

2,000以上の生成AIプロジェクトおよび3,000人以上のCレベル経営幹部への調査から得られた教訓

01

価値に力点を置いて推進する

先駆者たちは、コア領域で次のような目線を持って取り組み、企業レベルの大きな成果を実現しています:プロセスをエンドツーエンドで再創造すること。経営の思いと整合性を持たせ、測定可能な目標を設定すること。さらに、仕事の在り様を根本的に見直すことです。

データが示すのは・・・

2.5倍

経営陣の支持を得ている企業では、ROI(投資対効果)が2.5倍高い。

6倍

生成AIを深く理解しているリーダーがいる組織は、全社レベルの価値を実現する可能性が6倍となる。

02

人材と働き方を再創造する

生成AIの変革に優れている組織は、様々なAIスキル向上に投資し、弾力的な業務体制を確立することで、人間とAIエージェントの協働を加速しています。

データが示すのは・・・

88%

全社レベルの価値を実現している組織は、限定的な組織に比べて、業務体制の再構築に88%より積極的に取り組んでいる。

3倍

生成AI関連予算は、人材に対するものの3倍テクノロジーに対して費やされている。

03

AI活用とセキュリティを大前提としたデジタルコアを備える

強固なデジタルコアは、生成AIのスケール化における最重要テーマです。先駆者たちは、アプリケーションの近代化、自社固有のデータへの投資、適応性の高いアーキテクチャの構築に力を入れています。

データが示すのは・・・

2.9倍

全社レベルの価値創出を実現している組織は、生成AIを支える包括的なデータ戦略を定めている割合が2.9倍。

4.5倍

全社レベルの価値を創出している企業は、エージェントアーキテクチャに戦略的に投資している割合が4.5倍。

04

責任あるAIに関する能力を担保する

責任あるAIは、コンプライアンスや規制対応に留まらない、さらなる付加価値を生み出します。設計段階から責任あるAIを組み込み、監視とガバナンスを行うことが重要です。また、協力を通じて新たな価値を創造することができるという認識を持って取り組む必要があります。

データが示すのは・・・

2.7倍

全社レベルの価値を創出している組織は、生成AIのライフサイクル全体にわたって責任あるAIの原則とガバナンスを導入している割合が2.7倍。

05

再創造を継続的なものとして推進する

生成AIによる変革は一度限りのプロジェクトではなく、継続的な取り組みです。成功している組織は、アジャイルな変革能力を構築し、人間を変革の中心に据えています。

データが示すのは・・・

2.1倍

高度な変革能力を持つ企業は、変革を成功に導ける可能性が2.1倍となる。

これらの教訓は、組織が個別の実験を行っている段階から、実際に成果を生み出す段階に進むための参考になります。アクセンチュアの調査によれば、5つのアクションすべてを実行すれば、全社レベルで成果を上げる可能性が2.5倍に高まります。

すでに全社レベルの成果を上げている組織は、以下のことを実行しています:

4.5倍

エージェントアーキテクチャに戦略的に投資している割合が4.5倍。

6倍

2025年に生成AIへの投資を大幅に増やす割合が6倍。

テクノロジーが重要であることに加えて、実質的な成果を得るためには次のスタンスが求められます。まず、部門の壁を越えてビジネスプロセスを再創造すること。人材と組織運営モデルに広く焦点を当てること。そして、変革の中心に人間を据えることです。

筆者

Jack Azagury

Group Chief Executive – Consulting

Muqsit Ashraf

Group Chief Executive – Strategy

Lan Guan

Chief AI Officer

保科 学世

執行役員 データ & AIグループ日本統括 AIセンター長 アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京共同統括 博士(理学)

村上 隆文

ビジネス コンサルティング本部 テクノロジーストラテジー&アドバイザリー プラクティス日本統括 マネジング・ディレクター