調査レポート
自律型サプライチェーンを実現する
5-分（読了目安時間）
2025/05/20
概略
- サプライチェーンは、変化する貿易環境と既存のビジネス効率化戦略からの収益低下という切迫した課題に直面しています。
- 自律型サプライチェーンは、効率性と持続可能性を向上させ、サイバー攻撃、人材不足、およびディスラプションに対するレジリエンスを強化することができます。
- アクセンチュアの調査によると、回答者の25%が自律型への道を歩み始めているものの、現在のサプライチェーンの自律性の成熟度は16%に過ぎません。
サプライチェーンを再創造して利益を最大化する
既存の効率化戦略を見直す必要が生じています。一方で、オンライン需要の増加、気候変動、貿易環境の変化、および労働力不足は、サプライチェーンに予測不能な圧力をかけています。 価値を創出するためには、サプライチェーンはコスト効率が良いだけでなく、迅速で機敏かつ持続可能である必要があります。
AIを活用した自律性が、これを解き放つ鍵となるのでしょうか？
最も先進的な自律型サプライチェーンモデルは、自動化（手動作業を機械に置き換える）とデリゲーション（機械が独立して意思決定を行う）を組み合わせ、人間と機械の協働のシナジーを創出しています。企業の機能全体での透明性も、自律的な意思決定を可能にするための重要な要素です。特に、エージェント型AIなどの先進技術が効果的に機能するためには、エンド・ツー・エンドでの可視化が必要です。
自律システムは、財務パフォーマンス、運用効率、持続可能性、およびレジリエンスの向上に貢献できます。アクセンチュアの調査では、回答者の約66%が2035年までにサプライチェーンの自律性を次のレベルに進める計画であることがわかりました。そのうち約40%は、システムがほとんどの運用決定を行う高度な自律性を達成することを目指しています。
調査回答者は、自律型サプライチェーンの構築には年間収益の0.9%相当を投資に充てる必要があると予測
さらに、回答者は次のようなメリットが得られると予想しています。
5%
EBITAが増加し、ROCEが7%向上する
27%
注文リードタイムが短縮され、労働生産性が25%上昇する
5%
5%の配送信頼性向上（迅速なフルフィルメントを必要とする業界に不可欠）
39%
39%の企業がより効率的で循環型のサプライチェーンおよび二酸化炭素排出量16%削減を予測
62%
62%の応答時間短縮、障害からの復旧時間を60%短縮
自律型サプライチェーンの課題を打破する
アクセンチュアの調査によると、多くの企業がまだ自律型機能導入の初期段階にあります。回答者の25%が自律型への道を歩み始めていますが、サプライチェーン活動全体の成熟度は、0%（完全手動）から100%（完全自律）までの指数で、16%に過ぎません。しかし、この成熟度の中央値は、今後5～10年で大幅に上昇し、42%に達すると予測されています。調査対象のほとんどの企業は、段階的な改善に焦点を当てており、テクノロジーの発展と共に、自動化とデリゲーションのレベルを高めることを目指しています。
業界全体における自律型サプライチェーンの成熟度
調査対象企業における現在の自律型サプライチェーンの成熟度は、まだ高いとは言えません。しかし、今後5年間で自動化システムと人間へのデリゲーション委任システムの両方を変革する強い意欲が見られます。
サプライチェーンプロセス全体における自動化とデリゲーションのレベル
AIはサプライチェーンのあらゆる活動を一定程度強化するため、この変革を避けられる領域は存在しません。
現時点では、多くの機能が低レベルの自動化やタスク委任にとどまっていますが、「製造」「品質管理・生産管理」「カスタマーサポート・フィールドサポート」などの領域では、自動化がすでに加速しつつあります。
明確なメリットがあるにもかかわらず、多くの企業は自律型サプライチェーンの本格導入に踏み切れていません。データプライバシー、データ品質の低さ、未成熟なプロセス、AIへの信頼不足といった懸念が、その障壁となっています。しかし、企業がこのプロセスのどの段階にあっても、そうした課題に取り組むことは可能であり、前進のための道筋はいくつかの重要なアクションから始まります。
自律型サプライチェーンに向けたロードマップ
自律型サプライチェーンへの道のりにおいて、リーダーたちを際立たせる3つの重要な行動は以下の通りです：
01
堅固で安全なデータ基盤を構築する
自律型サプライチェーンの恩恵を最大限享受するためには、企業はまず堅固で統一されたデータ基盤、すなわち「デジタルコア」の構築から始めなければなりません。これには、在庫、販売、需要予測など、サプライチェーンのさまざまな断面のリアルタイムデータを、単一のプラットフォームに統合することが含まれます。このプラットフォームにAIドリブンシステムを組み合わせることで、企業がサプライチェーンの寸断リスクを管理し、リアルタイムで最適な意思決定を行うのを支援、効率性とレジリエンスを向上させることができます。
67%
の企業が、データを十分に信頼できず、効果的にデータを活用、価値を創出することができていない
02
重要なAI対応テクノロジーに投資し、戦略的にスケールアップする
企業は、アジリティと効率性を向上させるための適切な投資に焦点を当てるべきです。自律システムの構築には単なるテクノロジー以上のものであり、プロセスの再設計、データの統合、および継続的なモニタリングが必要です。アジリティを向上させるためには、レガシーシステムのアップグレードと適応可能なAIスタックの構築が必要です。AIエージェントは、ルーチンタスクを自動化し、リアルタイムのインサイトを提供し、サプライチェーンリスクを予測して、解決策を提案することができます。このアプローチは、効率性を向上させ、サイロ化を打破し、サプライチェーンの円滑な運用を支援します。
03
人とテクノロジーがどのように協働するかを再構築する
自律型サプライチェーンへの移行を成功させるには、労働力を変化に備えさせ、従業員のエンゲージメントを高めることが重要です。自律システムは、組織の働き方を変革します。プラットフォームベースの運用モデルを採用することで、サプライチェーン全体で多機能チームがより迅速に協力連携できるようになります。構造とプロセスを成功裏に適応させた企業は、人と技術がどのように協力するかを再考することで、真の価値を引き出すことができます。
先進性を維持する
今こそ企業が革新し、進化する環境に適応する時です。自律システムは、価値創造だけでなく、汎用人工知能（AGI）や量子コンピューティングなどの将来の技術進歩への準備も約束しています。重要な成果に焦点を当て、人間と機械の協力を促進することで、企業はエンド・ツー・エンドのサプライチェーン全体で新しいレベルの効率性とレジリエンスを解き放つことができます。
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